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电力负荷特性及其优化调控方法分析_开题报告

Ktbg22572 电力负荷特性及其优化调控方法分析_开题报告选题的背景、意义研究背景随着工农业的发展、人民生活水平的日益提高,社会对电力的需求量越来越大。为了满足日益增大的电力需求量,必须不断扩大电力系统的规模。由于电力工业的发展需要巨大的投资和一次能源,而且对国民经济其它部门有巨大的影响,合理的电力系统..
电力负荷特性及其优化调控方法分析_开题报告 Ktbg22572  电力负荷特性及其优化调控方法分析_开题报告

选题的背景、意义
研究背景
随着工农业的发展、人民生活水平的日益提高,社会对电力的需求量越来越大。为了满足日益增大的电力需求量,必须不断扩大电力系统的规模。由于电力工业的发展需要巨大的投资和一次能源,而且对国民经济其它部门有巨大的影响,合理的电力系统规划不仅可以获得巨大的经济效益,也能获得巨大的社会效益。相反,电力系统规划的失误会给国家建设带来不可弥补的损失。所以对电力规划进行分析研究,以求得最大限度提高规划质量,具有重大的意义,而实现这一目标的第一步就是作好电力负荷预测。电力负荷预测的准确程度直接影响到投资、网络布局和运行的合理性。
理论依据
电力负荷预测是在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件与社会影响的条件下,研究或利用一套系统地处理过去与未来负荷的数学方法,在满足一定精度要求的意义下,确定未来某特定时刻的负荷数值。它包括对未来需求量的预测和未来用电量的预测,基本预测方法主要有四种:长期负荷预测、中期负荷预测、短期负荷预测、超短期负荷预测。
立题意义
短期负荷预测是负荷预测的重要组成部分,它主要用于预报未来几小时、一天至几天的电力负荷,对于调度安排开停机计划、机组最优组合、最优潮流、电力市场交易有着重要的意义。
电力负荷的变化一方面有其不确定性,明显受到各种环境因素的影响:如气候的变化、意外事故的发生等造成对电力负荷的随机性干扰,这使得负荷时间序列的变化出现非平稳的随机过程;另一方面,在一定条件下电力负荷存在着明显的变化趋势,具有明显的周期性,一旦找到了负荷的变化趋势,按照该变化趋势就能对未来负荷情况作出判断,这就是趋势外推预测技术。

^范文提纲
1、研究目标
准确的电力负荷预测,是电力企业电网管理现代化、科学化提供依据,电力系统负荷预测对电力系统控制、运行起着十分重要的作用,也是电网规划的前提与基础。准确可靠的负荷预测能保证电力系统运行的安全性,又可提高电力运行的经济性。
2、预期达到的研究结果和创新点
本文以短期电力负荷预测为研究背景,全面地介绍了短期负荷预测的研究背景、意义。在进行负荷特性分析的基本上,提出了日常用电和重大节日用电两种情况分别建立负荷预测模型,并结合电网运行数据进行了实验分析,提出如是下结果:
、对短期电力负荷数据进行了特性分析,以掌握负荷变化的规律。
针对电力负荷的特点,对日常用电和重大节日用电负荷进行分类建模。
气温对灰色预测值的修正。
经过搜集的基础资料整理后,要对基础资料进行分析。第一可通过数据的动态折线图或散点图,观察资料变动的轨迹,研究它们是否正常,不正常时原因何在;第二查明异常值后,采用合理的数学方法加以处理,尽可能保持历史数据反映实际情况而进行负荷分析中,找出其变化规律。在对大量的资料进行了全面分析之后,选择其中有代表性的,真实程序和可用程度高的有关资料作为预测的基础资料。对资料中的异常数据进行分析,做出取舍或修正。

完成^范文需具备的条件
1、电力系统经济运行方面
电力负荷预测,是发电厂制定发电计划和报价的重要理据,是供电局制定购电计划的重要依据,同时,也是输电公司制定发电计划、安全经济地运行的重要保证。
2、定制实时电价方面
电力市场现正走向竞争和开放,电价则逐渐成为电力市场的杠杆和核心。而短期电力负荷预测是电价制定的基础依据。因此,企业要保证其电价的竞争力同时,应尽量地提高盈利水平,那么,就必须取得保证精度的负荷预测值定出合理的电价。
3、用户用电方面
由于电力负荷具有随时性,加上不断变化的电能供需情况,供电成本也随之波动。不同用户,不同时期的用电,供电成本都不一样。而电力市场条件下,企业需要引导用户合理用电,具体措施就是用分时电价鼓励用户错峰用电。电力负荷预测结果,可以供用户参考负荷峰值和谷值出现的同时,以便配合合理用电的安排。而且,用户选择低价的时期用电,能一定程度上解决电费。
4、转动业务方面
电力市场中,电网的一个基本功能就是转动业务。转动业务是电力市场公平竞争的必要条件,它能给电网带来巨大的效益。电网可以在提供转动业务时,根据短期负荷预测的数据以及各发电机的运行系统,制定发电计划和调度计划。精确的负荷预测则可以有效地促进发电、输电、用电三方的协调。
5、合同电量分配方面
对于初级的发电市场,电量是需要统计竞价的,只在电费结算时考虑合同电量,按照差价合约的结算。由于电费结算按时段进行,需按短期负荷预测曲线将日合同电量分到各时段,因此,不准确的短期负荷预测会导致违约,甚至造成电量供应不足等问题。

时间安排
1、2018.03.24—2018.04.05  开题报告
2、2018.04.08—2018.04.25  ^范文初稿
3、2018.04.28—2018.05.09  ^范文复稿
4、2018.05.12—2018.05.17  ^范文定稿


参考文献:
[1] 刘晨晖 《电力系统负荷预报理论与方法》 哈尔滨工业大学出版社.1987
[2] 康重庆 夏清 《电力系统负荷预测》 中国电力出版社.2007
[3] 赵希正 《中国电力负荷特性分析与预测》中国电力出版社.2001  
[4] 肖国泉 王春 张福伟 《电力负荷预测》 中国电力出版社.2001  
[5] 萧国泉 徐绳均 《电力规划》水利电力出版社.1993   
[6] 牛东晓 曹树华 赵磊 张文文 《电力负荷预测技术及其应用》中国电力出版社. 1999 
[7] 于尔铿 《能量管理系统》科学出版社.1998   
[8] 李文沅 《电力系统安全经济运行—模型与方法》 重庆大学出版社.1989
[9]  陈跃. 电力工程专业^文档设计指南(电力系统分册)[M].中国水利水电出版社.2003.
[10]  刘介才, 工厂供电(第四版) [M].机械工业出版社.2007.



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