电力负荷预测研究方法浅析_开题报告

随着工农业的发展、人民生活水平的日益提高，社会对电力的需求量越来越大。为了满足日益增大的电力需求量，必须不断扩大电力系统的规模。由于电力工业的发展需要巨大的投资和一次能源，而且对国民经济其它部门有巨大的影响，合理的电力系统规划不仅可以获得巨大的经济效益，也能获得巨大的社会效益。相反，电力系统规划的失误会给国家建设带来不可弥补的损失。所以对电力规划进行分析研究，以求得最大限度提高规划质量，具有重大的意义，而实现这一目标的第一步就是作好电力负荷预测。电力负荷预测的准确程度直接影响到投资、网络布局和运行的合理性。

（一）电力负荷预测方法

电力负荷预测是在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件与社会影响的条件下，研究或利用一套系统地处理过去与未来负荷的数学方法，在满足一定精度要求的意义下，确定未来某特定时刻的负荷数值。它包括对未来需求量的预测和未来用电量的预测，基本预测方法主要有四种：长期负荷预测、中期负荷预测、短期负荷预测、超短期负荷预测。短期负荷预测是负荷预测的重要组成部分，它主要用于预报未来几小时、一天至几天的电力负荷，对于调度安排开停机计划、机组最优组合、最优潮流、电力市场交易有着重要的意义。

电力负荷的变化一方面有其不确定性，明显受到各种环境因素的影响：如气候的变化、意外事故的发生等造成对电力负荷的随机性干扰，这使得负荷时间序列的变化出现非平稳的随机过程；另一方面，在一定条件下电力负荷存在着明显的变化趋势，具有明显的周期性，一旦找到了负荷的变化趋势，按照该变化趋势就能对未来负荷情况作出判断，这就是趋势外推预测技术。电力系统的负荷从本质上讲是不可控的，这是因为负荷可能受到很多因素的影响，比如社会经济条件、生活环境气候和一些突发状况等，因此对电力系统的负荷预测是很难做到完全准确的，只能使误差尽量地小。国内外有很多研究人员进行大量的系统的研究，不断发掘新的预测方法。

早在上个世纪八十年代就已经开始了对电力负荷预测的初步研究。那时的负荷预测理论还不够成熟，往往依靠电力工作人员常年积累的运行经验对未来的负荷发展做出粗略的估计，这样的结果显然误差较大。进入二十一世纪后社会各行各业的现代化信息化程度越来越高，电力系统日趋复杂，影响电力系统负荷的因素也越来越庞杂，进而对负荷预测提出了更高的要求，需要预测方法更科学、预测结果更准确，这些要求也极大地促发了电力负荷预测理论研究的开展。负荷预测方法大体可以分为传统预测方法和人工智能方法这两类，其中人工智能方法也叫现代预测方法。回归模型法、时间序列法、趋势外推法等都属于传统预测方法；人工神经网络法、小波分析法、专家系统法、模糊推理法等都人工智能方法。

（二）电力系统负荷预测的经典技术

以下提到的这些电力系统负荷预测的经典技术，如果细细追究，和真正的电力系统负荷预测方法还是有很大的差别的。因为这些方法都是挖掘电力系统的负荷和一些简单的变量之间的关系，找出规律，并用这个规律对未来的负荷进行预测的，可见这样的方法所得的预测结果并不是很精确的，概括的说来可以分为以下几种：

（1）分产业产值单耗法

分产业产值单耗法也可以叫做单位产品或是单位产值电耗法。它的主要变量是平均单位产品用电量和该工业产品的产量，两者的乘积便是该工业产品的总用电量。工业品种、部门不一样，所使用的产值单耗也就不相同。分产业产值单耗法的优点是短期的预测效果比较好，因为该方法需要大量的统计调查作为支撑，缺点是因为产品种类不同，在实际生产中要想对所有的产品都求出其产值单耗，而且还要保证较高的精度，需要很大的工作量，因而几乎是不可能的。

①居民生活用电预测方法

居民生活用电是通过家用电器单耗法来进行预测的，需要获取的统计资料包括预测地区包含的家庭数量、预测地区的家用电器普及率和预测地区接电家庭户数的百分比也可以叫做接电或用电普及率，当然还要获取预测地区各种家用电器年平均单耗。

②产业用电预测方法

产业用电是通过GDP 产值单耗法来进行预测的，需要获取的统计资料包括预测地区各个部门的GDP 产值和GDP 产值单耗，两者的乘积就是产业用电量。其中第二产业里的厂用线损不包含在上述部分中，它通过厂用线损率求得；同时第三产业的其它部门用电量也不包含在上述部分中，它通过其它用电量占三产总用电量的比重求得。

（2）电力消费弹性系数法

电力消费弹性系数是反映电力消费增长速度与国民经济增长速度之间比例关系的指标。其计算公式为：电力消费弹性系数＝电力消费量年平均增长速度/国民经济年平均增长速度

电力弹性系数法同单耗法一样需要大量统计工作做支撑。一般情况下电力工业在一定范围内发展超前，相对应的电力弹性系数就会大于1；相反情况，则电力弹性系数小于1。电力弹性系数法一般在对中长期负荷预测的校核时使用，通常都是进行宏观的负荷预测，这是因为地区负荷结构和性质影响着电力弹性系数，同时电力弹性系数是通过对历史资料和各用电比重的发展趋势分析后才确定的。

二、^范文提纲

1.电力负荷预测概述

2. 电力负荷分析

3.电力负荷预测的内容及程序

3.1 电力负荷预测的内容

3.2 电力负荷预测的程序

4.电力负荷预测模型及基本算法

4.1 电力负荷预测模型

4.2 电力负荷预测基本算法

5.电力短期负荷预测研究

5.1 基于温度准则的外推方法

5.2基于人工神经网络日负荷预测 

结论

三、参考文献

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