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电力负荷预测方法的分析专业电气工程及其自动化_开题报告

Ktbg27130 电力负荷预测方法的分析专业电气工程及其自动化_开题报告一、文献综述随着工农业的发展、人民生活水平的日益提高,社会对电力的需求量越来越大。为了满足日益增大的电力需求量,必须不断扩大电力系统的规模。由于电力工业的发展需要巨大的投资和一次能源,而且对国民经济其它部门有巨大的影响,合理的电力系统..
电力负荷预测方法的分析专业电气工程及其自动化_开题报告 Ktbg27130  电力负荷预测方法的分析专业电气工程及其自动化_开题报告

一、文献综述
随着工农业的发展、人民生活水平的日益提高,社会对电力的需求量越来越大。为了满足日益增大的电力需求量,必须不断扩大电力系统的规模。由于电力工业的发展需要巨大的投资和一次能源,而且对国民经济其它部门有巨大的影响,合理的电力系统规划不仅可以获得巨大的经济效益,也能获得巨大的社会效益。相反,电力系统规划的失误会给国家建设带来不可弥补的损失。所以对电力规划进行分析研究,以求得最大限度提高规划质量,具有重大的意义,而实现这一目标的第一步就是作好电力负荷预测。电力负荷预测的准确程度直接影响到投资、网络布局和运行的合理性。
负荷预测是电力系统调度的一个重要组成部分,是电力交易的主要数据源,也是电力系统经济运行的基础,任何时候,电力负荷预测对电力系统规划和运行都极其重要。近几年,随着我国电力供需矛盾的突出集电力工业市场化运营机制的推行,电力负荷预测的准确度有待进一步提高。
电力负荷预测是通过研究国民经济和社会发展的各种相关因素与电力需求之间的关系,并根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因数,在满足一定精度要求的条件下,确定未来某特定时刻的负荷数据。其中电力系统负荷预测方法主要包括最大负荷功率、负荷电量及负荷曲线的预测。
负荷预测方法可分为确定性负荷预测方法和不确定性负荷预测方法。电力负荷预测是在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件与社会影响的条件下,研究或利用一套系统地处理过去与未来负荷的数学方法,在满足一定精度要求的意义下,确定未来某特定时刻的负荷数值。它包括对未来需求量的预测和未来用电量的预测,基本预测方法主要有四种:长期负荷预测、中期负荷预测、短期负荷预测、超短期负荷预测。
确定性负荷预测方法是把电力负荷预测用一个或一组方程来描述,电力负荷与变量之间有明确的一一对应关系,包括时间序列预测法、回归分析法、经典技术预测法、趋势外推预测法等。 而为了解决实际电力负荷发展变化规律非常复杂不能用简单的显式数学方程来描述期间的对应和相关这一问题,许多专家学者经过不懈努力,把许多新的方法和理论引入到负荷预测中来,产生了一类基于类比对应等关系进行推理预测的不确定性预测方法。包括灰色理论预测法、专家系统法、模糊预测法、神经网络法、小波分析预测法等。
在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件与社会影响的条件下,研究或利用一套系统地处理过去与未来负荷的数学方法,再满足一定精度的要求的意义下,确定未来某特定时刻的负荷数值,称为负荷预测。
电力生产的特点之一是电力不可贮存(或者说贮存能力极小而代价高昂),应该是用多少就生产多少。针对负荷的变化,电力生产的调节能力也要增加,当负荷变化较小时调节各发电机组的发电功率就可以了;而负荷变化范围较大时只有启停机组才能跟上;当然对于负荷的逐年增长要适时投产新的机组才不至于拉闸限电。
电力负荷预测是解决以上问题的必要条件。准确的负荷预测,可依经济合理地安排电网内部发电机组的启停,保持电网运行的安全稳定性,减少不必要的旋转储备容量,合理安排机组检修计划,保证社会的正常生产和生活,有效地降低发电成本,提高经济效益和社会效益。负荷预测的结果,还可以有利于决定未来新的发电机组的安装,决定装机容量的大小、地点和时间,决定电网的增容和改建,决定电网的建设和发展。电力负荷预测是实时控制、运行计划和发展规划的前提,可以说要掌握电力生产的主动性必先做好负荷预测。
因此,电力负荷预测工作的水平已成为衡量一个电力企业的管理是否走向现代化的显著标志之一,尤其在我国电力事业空前发展的今天,用电管理走向市场,电力负荷预测问题的解决已经成为我们面临的重要而又艰巨的任务。
负荷预测的核心问题是预测的技术方法,或者说是预测数学模型。随着现代科学技术的不断进步,负荷预测理论技术得到了很大发展,理论研究逐步深入。
二、^范文提纲
1 电力系统负荷预测概论
1.1 电力系统负荷预测概念
1.2 电力系统负荷预测的基本原理
1.3 电力系统负荷预测的分类及特点
1.4 负荷预测基本程序
1.5 负荷预测误差分析
2 负荷特性分析及负荷预测技术
2.1 电力系统负荷预测模型
2.2 负荷预测技术
3 电力系统回归模型预测技术
3.1 回归模型预测技术概述
3.2 一元线性回归模型及其参数估计
3.3 多元线性回归模型及其参数估计
4 具体预测算例
4.1 负荷组成分析与建模
4.2 预测流程及算法实现
4.3 结果分析
5 总结
三、参考文献
1、牛东晓,曹树华,赵磊,张文文。《电力系统预测技术及其应用》,中国电力出版社。
2、张健,曹志东。《负荷预测在电力市场中的应用》,山东电力技术,2000年第2期。
3、鞠平,姜巍,赵夏阳,王俊锴,张世学,刘琰。《96点短期负荷预测方法及其应用》,电力系统自动化,2001年11月25日,25(22)。
4、孙海斌,李扬,卢毅等。《电力系统短期负荷预测方法综述》. 2000年6月.19(2)。
5、郭光飞、郭喜庆。《模糊线性回归法在负荷预测中的应用》,电网技术,2002 Vol.26 No.4。
6、关欣,陈志斌,周鸿飞。《评价回归模型拟合效果的数量化方法》,沈阳农业大学。
7、程浩忠《电力系统规划》,中国电力,2008 。
8、杜松怀《电力系统负荷预测技术》、《华东电力》.2000年第9期。
9、萧国泉,王春,张福伟。《电力负荷预测》,中国电力。
10、苗文静《模糊划分线性回归模型在电力负荷预测中的应用》,中国电力。


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