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大数据在商业银行营销中的应用研究开题报告

Ktbg13946 大数据在商业银行营销中的应用研究开题报告二、大数据兴起随着移动通信技术的发展,人类在享受社交网络、移动网络、物联网、云计算等新兴技术的同时,也在不断地产生数据,促使全球数据体量呈现出前所未有的爆发式增长和累积。互联网数据中心(IDC)的数字宇宙研究报告称:2011年全球被创建和复制的数据总量超..
大数据在商业银行营销中的应用研究开题报告 Ktbg13946  大数据在商业银行营销中的应用研究开题报告

二、大数据兴起
随着移动通信技术的发展,人类在享受社交网络、移动网络、物联网、云计算等新兴技术的同时,也在不断地产生数据,促使全球数据体量呈现出前所未有的爆发式增长和累积。互联网数据中心(IDC)的数字宇宙研究报告称:2011年全球被创建和复制的数据总量超过1.8ZB,而且增长趋势遵循新摩尔定律(全球数据量大约每两年翻一翻),预计2020年全球数据总量将达到35ZB。数据的体量规模越大,处理难度也呈指数级增加,但对其进行挖掘可能得到的价值也越大,因为它能反映世界的本质和详细的运行规律。因此大数据被誉为“未来的新石油”。
事实上,让数据为人类造福的需求具有无以复加的重要性,作为21世纪最重要的原材料,数据是数字化时代的“石油”。现在,由原始数据转变而成产品和服务,正在改变我们的生活,其影响力足以与工业革命相媲美。原始数据本身并无多大用途;只有经过数据服务商的收集、存储、分析、比较、过虑而产生的数据产品的服务,才具有价值。这些经过处理的数据不能为工业革命时期的机器提供动力,但可以帮助组织解决发展中遇到的各种实际问题。
普华永道研究显示,在所有金融科技中,大数据是金融行业的投资和应用的首选。首先,从内在需求看,在互联网金融模式的冲击下整个金融业的运作模式正在重构,行业竞争日益激烈,基于数据的精细化运需求日益迫切。其次,从应用基础上看,金融行业拥有海量的数据资源。金融业是最有意原进行信息化投入的行业之一,经过多年的信息沉淀,各系统内积累了大量高价值的数据,拥有用于数据分的基础资源。最后从产品供应上看,大数据产品已经越来越成熟,技术供给越来越丰富,部署成本直线下降。
三、国内金融机构的现状与变革
中国人民银行副行长潘功胜指出,在新的发展阶段,面对国内外经济金融形势严峻复杂、利率市场化快速推进、金融脱媒不断加剧、监管要求日趋严格等新情况和新问题,中国银行业面临的挑战愈加复杂化、多元化。这要求中国银行业全面深入推进自身的战略转型的同时,也要加强对全球银行业科学发展规律的认识,加强对国际同业先进经验的学习,从而为中国金融行业的持续变革和稳步发展,探寻出行之有效的发展战略和实施路径。
2018年,常态化的互联网金融强监管迫使高风险外溢性的互联网金融企业逐渐转型或出清,拥有或拥抱以大数据、云计算、人工智能等为代表的新技术,并切实融入实际业务流程和场景,使得那些风险识别与防范、运营成本和效率、产品创新以及客户体验等方面得到明显改善的相关主体将获得竞争优势。首先大数据有助于拓展金融服务边界。其次大数据下的人工智能有助于降低金融服务成本。再次,大数据下的人工智能有助于加强金融风险防控。
未来几年,传统金融机构将面临巨大的阵痛与变革,如有形的将会被无形的所替代:二维码支付替代POS机、数字货币替代ATM机、二类电子账户规模超越一类银行卡账户、消费场景金融替代信用卡发卡、银行实体网点数量逐渐减少和裁员、传统证券逐渐为无纸化,网络化的证券形势所取代、大数据金融将大行其道。在国内,金融机构对大数据的认知已经从探索阶段进入认同阶段。普化永道研究显示,83%的中国金融机构表示希望在大数据上进行投资。金融行业对大数据的需求属于业务驱动型。其迫切希望应用大数据技术使营销更精准、风险识别更准确、经营决策更具针对性、产品更具吸引力,从而降低企业成本,提高企业利润。阿里的电商金融服务生态、腾讯的社交金融服务生态、京东的电商金融服务生态、百度的智能金融服务生态都已初具规模,传统金融机构也在加紧金融服务生态的建设。
因此,大数据应用能够有效提升金融服务效率强化对实体经济的服务能力。大数据应用可以帮助金融机构更好的识别风险,为普惠金融服务创造有利条件,还能加强金融机构精准服务能力,设计提供更个性化的金融服务新产品。


B. ^范文提纲格式
摘要
一、引言
二、大数据的兴起
三、国内金融机构的现状与变革
四、银行业大数据体系下的精准营销
(一)传统银行的获客问题
(二)银行客户的真实需求
(三)大数据环境下如何转化为银行客户
五、银行业大数据背景下的风险控制
(一)传统银行的信贷审批
(二)大数据风控的优势
(三)如何运用大数据实施风险控制。
六、结论

C. 参考文献
徐炜.大数据与企业财务危机预警,2019年8月第1版, (72).
梁洪军、张志瑜.中小银行智能金融服务,2018年5月第1版,183-196.
贵州出版集团.大数据时代,2020年6月总第39期, 28.
[美]安德雷斯.韦思岸.大数据和我们,2016年11月第1版,18-19.
于东智、陈骁.银行新时代[J].金融危机后的行业格局,2018年5月第1版,122-124.
[美]罗伯特.斯特科维卡、艾特.利希特,大数据与物联网[J]企业信息化建设新时代——2016年10月第1版,129-141.
余来文、温著彬、边俊杰、石军.互联网金融,2015年5月第1版,153-181.
杨正平、王淼、华秀萍.科技金融创新与发展,2017年9月第1版.
杨岭.互联网金融基础2018年2月第1版, 210-221.
崔梦婷、纪晓晴、王雪珂.亚洲金融的未来,2018年1月第1版.
亚历山大.奥斯特瓦德、伊夫.皮尼厄,商业模式新生代,2017年11月第1版 190-200.


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