大数据+云计算在融资租赁金融贷前风险预警与贷后风险控制中的应用_开题报告

文献综述

自1946年2月第一台电子计算机“ENIAC”面世，信息技术在几十年间迅猛发展。各类电子设备技术更新迭代迅速，电子计算机（单片机）体型越来越小，成本越来越低，数据存储技术以单位表示从一开始的KB为计量单位至今发展到DB级。技术的发展促成生产成本的降低各类电子设备的广泛运用为社会积累了大量生产数据，今天人们开始利用这些数据进行研究与运用。比如现今火热的机器学习和人工智能，这两类其实都是基于海量数据的学习与训练衍生发展出来的新兴技术。

本文研究利用金融行业运营生产获得的大量数据进行统计分析，发掘生产运营中金融风险的识别与贷后风险的预警信息所体现的规律、找到可用于协助产品设计与规划的信息进行综合建模，利用数据模型来解决企业风险问题。因此数据的处理与运用（模型测试）离不来高效的计算能力，海量数据的模型处理需要大量的计算力，本文研究利用云计算的方式让海量数据集中处理借此承担起企业的信息计算工作。通过对文献参考及社会实际生产数据的比对，研究云计算对企业实际运营的成本降低。

选题目的

结合自己在汽车融资租赁企业中担任的风险控制相关岗位的从业经验，看传统基础的金融产品（借/贷）在互联网社会的演化与创新。目前我国互联网覆盖率基本达到100%，在互联网传输速率及成本上达到全球较高水准，尤以智能终端手机的普及直接催生了互联网金融服务的迅速发展，研究数据挖掘、海量数据分析、敏感数据等相关技术进行用户行为分析利用数据模型进行客户风险甄别降低企业逾期风险。研究如何在云上搭建计算模型，进行运行计算并安全保存企业经营产生用户数据信息，防止信息损坏及泄露。

融资租赁风险控制在国内外的发展状况

国内的发展情况

根据艾瑞咨询发布的《2019年中国汽车融资租赁行业研究报告》，2018年我国汽车金融的试产规模为15265亿元，预计未来三年的复合增长速度为15%左右；2018年我国汽车融资租赁的市场规模为2255亿元，预计未来三年的复合增长速度为20%左右。预计到2021年，汽车金融市场规模将达到23217亿元，汽车融资租赁市场规模将达到3897亿元，经销商系列融资租赁公司将会是汽车融资租赁市场主要竞争者。当前融资租赁企业针对用户风险审核是基于风险审核人员针对客户的工作性质、岗位职称、年龄、婚姻状态、居住等信息做综合判定，判定的结果取决于审核人员的从业经验。

国外的发展情况

国外市场状况：

国外汽车融资租赁市场发展迅速，汽车工业发达的国家如美国、日本和韩国都有发达的金融租赁市场。目前在美国汽车批量销售中，有30%是卖给租赁公司的。全球每年的汽车销售额中，采用融资方式，既采用贷款和融资租赁方式销售的汽车，占全部销售额的70%，而租赁方式占70%中的60%左右，并成为带给汽车金融公司最高利润（大约29%）左右的产品。

国外汽车风险评估状况：

以美国为例，美国汽车金融机构利用客户的个人信用资料进行前期的信用风险评估，信用评估主要用两种方法：判断分析法，依赖汽车金融服务机构的判断能力，对承租人和还租能力和还租意愿进行评估。量化分析法：从风险量化的角度看逾期行为出现的概率，违约行为发生时尚未清偿的租金余额的大小，出现违约行为时可减少损失的担保。

^范文提纲

依托既有数据企业提供的用户信用行为报告

基于国家信用背书的个人信用行为报告

基于市场竞争下的信用类企业的行为报告

利用大数据相关技术获取用户行为信息

技术产品的介绍与运用

实际运用的效果。

运用后的存储方式

综合处理多源信息

建立信息处理机制

完成企业信用信息整理构建企业用户征信报告

建立风险控制模型

云计算的搭建

1.企业搭建云计算的必要条件

2.云计算的运营成本

3.云计算在处理数据信息的各项优势

大数据社会下数据信息的获取的法律评估

国外针对大数据信息挖掘的法律标准与判定

国内针对大数据信息挖掘的法律依据和实际案例说明

企业如何在现有法律框架下完成大数据信息的挖掘

参考文献

张名溦. 中小企业互联网融资模式及风险控制分析.黑龙江：哈尔滨商业大学，2018.

叶小同. 大数据技术在金融行业风险控制中的应用探讨[J].上海：华东理工大学，2015.

王平. 中外汽车融资租赁比较分析[J].福建：福建师范大学经济学院，2009.

耿磊、高勇、武秋丽、张亚萍. 互联网创新助力汽车融资租赁发展的研究[R].《汽车工业研究》2015年05期

陈江. 大数据时代下个人信息权的法律保护[D].上海：复旦大学.2014.

陈笑. 论Robots协议下搜索引擎数据挖掘行为的法律责任[R].北京：北京邮电大学.2014.