大数据在互联网金融风险管理中的应用探讨_开题报告

互联网金融业作为新兴产业，对于完善我国的金融市场、促进经济的发展都有着极其重要的作用，其中大数据在不同互联网金融的场景应用下又发挥了怎样的作用？

随着信息社会的快速发展,大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,特别是近年来大数据在互联网金融行业中的发展更引起人们广泛关注,尤其是在金融风控的广泛应用。传统的数据技术已无法完全支撑现代金融风控要求。因此,探索新的互联网金融风控模式是当下大数据时代的重要问题之一。

一、互联网金融的模式：

广义的互联网金融包含互联网、科技与金融的多种融合方式。互联网与金融业务的融合既诞生出了多种互联网金融业务模式，也通过这些模式积累数据从而为金融领域的科技运用打下基础。基于此，互联网金融的定义包含狭义与广义之分，狭义的互联网金融是指互联网与金融业务的结合，广义的互联网金融在狭义的基础上增加了科技与金融业务的结合，本报告讨论的范围是广义的互联网金融。广义的互联网金融包含三类参与机构：第一，传统金融机构的互联网化、科技化业务板块；第二，互联网巨头的金融业务板块或主业为互联网金融的机构，例如蚂蚁金服、腾讯FiT、乐信、宜人贷；第三，金融行业客户占比高的科技企业，如百融云创、第四范式等。此外值得一提的是，这三类机构的边界正在变得越来越模糊，例如蚂蚁金服转型为向传统金融机构输出科技服务的科技类机构，再如银行通过开放银行向其他金融机构输出科技服务，等等。

二、大数据技术

大数据是在信息时代由硅图公司麦肯锡提出的全新概念, 用来描述和定义信息时代的海量数据, 是从各种海量的数据中快速寻找有价值的信息, 进行高度提纯, 增加数据信息的利用率。大数据技术体系分为大数据的采集与预处理、存储与管理、计算模式与系统、分析与挖掘、可视化计算、隐私与安全等方面, 可优化数据处理环节, 提高数据处理效率。其特点主要是数据体量大、类型多、处理速度快、价值密度低。当今社会大数据无处不在，渗透在人们日常的生活、学习、工作中。以阿里巴巴小额贷款为例, 2015年累计放款1953亿元人民币, 交易额增长了40%。大数据的利用能够有效降低交易成本, 提高交易频率，拓宽交易空间, 改善交易体验, 促进互联网金融的发展, 但也存在一些隐患和风险, 会泄露个人隐私, 限制企业的管理决策等。

B. ^范文提纲格式

引言：随着信息社会的快速发展,大数据在互联网金融风控中的的广泛应用

一、互联网金融数据及特点

（一）互联网金融的概念

（二）互联网金融数据的特点

1. 规模性

2. 多样性

3. 高速性

二、互联网金融风险的概述和特征

（一）互联网金融风险的概述

（二）大数据时代的金融风险管理特征

三、大数据金融面临的风险和挑战

（一）大数据金融面临的风险

1. 传统金融机构面临改革

2. 大数据技术水平亟待提高

3. 技术应用与业务探索仍需突破

4. 行业标准与安全规范仍待完善

（二）大数据金融面临的挑战

1. 数据共享平台缺乏

2. 专业性人才欠缺

四、互联网金融风险预警系统设计原则

（一）必要性

（二）时效性

（三）可操作性

（四）设计合理

（五）快速更新

五、数据挖掘和数据仓库技术

（一）数据仓库的构建方法

1. 体系架构

2. 构建方法

3. 数据模式

（二）数据挖掘的应用分析

六、大数据在互联网金融中的应用

（一）高频交易和算法交易

（二）进行市场情绪分析

（三）提高风险的管理力度

七、大数据在互联网金融风险管理中的具体应用

八、正确看待大数据在互联网金融风险管理中带来的问题并思考建议

C. 参考文献

[1]关于大数据金融的风险分析与挑战探讨[J].杨丽娜.现代营销(下旬刊). 2018(10).

[2]王璐.论大数据背景下互联网金融风险预警系统的建设[J].经贸实践,2016(04):38+40.

[3]杨虎,易丹辉,肖宏伟.基于大数据分析的互联网金融风险预警研究[J].现代管理科学,2014(04). 

[4]董小君.金融风险:预警机制研究.北京:经济管理出版社,2004. 

[5]朱碧钦,吴飞,罗富财.基于大数据的全业务统一数据中心数据分析域建设研究[J].电力信息与通信技术,2017,15(2):91-96. 

[6]何可.基于数据仓库模型的水文数据挖掘[J].电子技术与软件工程,2017(24):159-160. 

[7]孟小峰,慈祥.大数据管理:概念,技术与挑战.计算机研究与发展,2013. 

[8]鲍骏超.大数据分析下的互联网金融风险预警研究[J].财经界(学术版),2016(09). 

[9]杨丽娜.关于大数据金融的风险分析与挑战探讨[J].现代营销(下旬刊),2018(10). 

[10]曾薇.大数据时代高校提升统计数据质量的对策研究[J].统计与管理,2017,(4).