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优化MACD模型的股票价格变化趋势预测_开题报告

Ktbg9063 优化MACD模型的股票价格变化趋势预测_开题报告股票市场是一个点燃幻想与激情的地方。在很多人的心目中,它是通往致富之路的捷径,在这里,即便是最平庸无能的人,也可以通过幸运的选股成为百万富翁。但是现实中真正借此成为富翁的人却寥寥无几。这几促使某些学者提出一个假设,即股票市场是高度有效的,这些所..
优化MACD模型的股票价格变化趋势预测_开题报告 Ktbg9063  优化MACD模型的股票价格变化趋势预测_开题报告


股票市场是一个点燃幻想与激情的地方。在很多人的心目中,它是通往致富之路的捷径,在这里,即便是最平庸无能的人,也可以通过幸运的选股成为百万富翁。但是现实中真正借此成为富翁的人却寥寥无几。这几促使某些学者提出一个假设,即股票市场是高度有效的,这些所谓“有效市场假说”(Efficient Market Hypothesis,EMH)主张者认为,投资者不可能利用价格异常来获利。因此,“有效市场假说”显然排除了投资者利用特殊方法获利的可能性。然而,大量证据显示,“有效市场假说”对股市行为的描述不尽合理,而且市场往往是无效的。很多流派的股市参与者都曾自以为是地宣称,他们可以借助某种投资风格来战胜大盘。比如说,有些交易者试图根据价格变动战胜大盘,而趋势追随者或是动量投资者则寄希望于和价格走势保持同步。另外,也有投资者声称,通过关注公司估值、管理横式、财务状况以及宏观经济等基本面要素,并试图通过低买高卖来获利。
2014年,丁鹏著述的《量化投资-策略与技术》是国内第一本有关量化投资策略方面的专著,就是利用计算机技术并且采用一定的数学模型去践行投资理念,实现投资策略的过程。传统的投资方法主要有基本面分析法和技术分析法这两种,与它们不同的是,量化投资主要依靠数据和模型来寻找投资标的和投资策略,它不是靠个人感觉来管理资产,而是将适当的投资思想、投资经验,甚至包括直觉反映在量化模型中,利用电脑帮助人脑处理大量信息,帮助人脑总结归纳市场的规律,建立可以重复使用并反复优化的投资策略(经验),并指导我们的投资决策过程。
堪称技术派大师的戴若·顾比对“风险控制是否得当,直接决定了交易的成败”十分认同,事实上,建立在风险管理之外的任何盈利模式,最终都挣脱不了挫败的命运。如何正确地审视、应对风险。根据市场的变化,交易员需要制定不同的交易策略,第一强调三个要点,即:趋势、突破、支撑/反转。被誉为技术分析之父的查尔斯·道(Charles Dow)曾经说过,虽然有许多原因可能导致巨额亏损,但是,与其他因素相比,心理因素显然应该承担更大的责任。第二是保护资金,它优先于保护盈利――第三部分,因为无论是交易员还是普通投资者,本金的安全始终是他们赖以生存的前提。如果不幸亏光了所有的本金,哪还有资金交易?又何谈盈利?同样的道理,既然我们的目的就是从市场中盈利,希望利润不断的增长,那么利润的保护就显得十分重要。事实上,任何趋势都不可能一直延续下去,再完美的资金曲线也会有所波动。如果不能将盈利保护策略付诸实施,那么,最终等待我们的结果只能是赤字。最后“保护投资组合”,投资组合的风险凌驾于个体交易风险管理之上,单一品种的资金管理与风险控制固然重要,但是如果您想更进一步,就必须睁大眼睛,不能忽视投资组合的资金管理和风险控制。
综合国内外研究,股票投资分析方法可分为以下四个流派:基本分析派,技术分析派,心理分析派以及学术分析派。其中基本分析法和技术分析法都形成了比较完整、系统的体系,是投资者较常用的股票投资分析方法。这两种股票投资分析方法主的主要区别是:第一,技术分析法主要是对股价变动趋势的分析,其目的是要预测股价变动的方向及波动幅度;基本分析法主要是对股票价值进行分析,其目的是判断股价相对于股票价值的偏离程度。第二技术分析是通过对历史信息的分析预测股价的未来变化趋势;基本分析则是根据预期股息和贴现率来确定股票价值。第三,技术分析侧重于短期和个股分析;基本分析则侧重于长期和大势分析。
技术分析并不是无根之木、无源之水,它的理论基础是建立在三个合理的假设之上:⑴市场行为涵盖一切;㈡价格依趋势运行;㈢历史往往会重演。由于这三个前提假设显然为真,因而,技术分析所得出的结论也是可靠的。
技术指标是技术分析的量化表现形式,虽然指标的种类多种多样,但是,能够兼顾短线、中长线,且不失准确的指标却极少,MACD指标当属其中最为重要的一个。在所有的技术指标中,MACD无疑占据着核心地位,它既可以有效地指示趋势运行情况,这源于它继承了移动平均线的趋势性,又可以帮助我们很好地把握短线买卖点,这是它独有的特点。因此本文对针MACD模型的股票价格变化趋势预测的发展历程和实际应用进行陈述。






















提 纲
MACD指标的优点及缺点
研究背景及意义
MACD指标的优点
MACD指标的缺点
股票价预测的理论与方法
股票价预测相关知识
MACD指标的计算方法
MACD指标的原理以及运用规则
MACD指标在股票市场的运用方法
量化选股因子的策略模型
优化交易资金管理与风险控制
局限性的解决办法及投资建议
股市预测面临的难题
四、总结与展望























参考文献
[1] 王小川,陈杰,卢威,刘昺轶,秦玄晋,苏博,徐晟刚.Python与量化投资从基础到实战[M].电子工业出版社,2018(4).
[2] 丁鹏.量化投资-策略与技术[M]. 电子工业出版社,2014(9).
[3] 赵信.实战图解MACD技术[M]. 经济管理出版社,2014(6).
[4] 关俊强.MACD指标精讲[M].出版地:中国财富出版社,2019(3).
[5] [澳]戴若·顾比(Dary/guppy)著,王宜贺译 .优化交易资金管理与风险控制[M].广东经济出版社,2016(3).
[6] 弗雷德里克·范海沃贝克(Frederik Vanhaverbeke)著,刘寅龙译.超额收益[M].广东经济出版社,2017(4).
[7] 李晓芸.外汇投次速查手册[M].机械工业出版社,2013.(12).
[8] 陈建国.金融市场中MACD指标的运用[J].企业导报,2013(06).
[9]蒋莹诗.浅析MACD指标的应用则及其局限性[J].物流工程与管理,2014年第6期第36卷.
[10]黄艺丹,陈最鹏,黄雅君.MACD指标在国内碳交易所的运用分析[J].中外企业家,2017
[11]贾宇杰.MACD指标在股市实战中的应用及其存在的问题研究[J].中国商论,2018(12).




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