基于BS架构的微逆生产信息系统的设计与应用_开题报告

国内外研究现状和发展趋势

MES(Manufacturing Execution System)即制造企业生产过程执行系统，是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES 可以为企业提供包括制造数据管理、计划排产管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。

从20世纪70年代后半期开始，出现了解决个别问题的单一功能的MES系统，如设备状态监控系统、质量管理系统、包括生产进度跟踪、生产统计等功能的生产管理系统。也就是说，在未实施整体解决方案或信息系统以前，各企业引入的只是单功能的软件产品和个别系统。当时，ERP层(称为MRP)和DCS层的工作也是分别进行的，因此产生了两个问题：一个是横向系统之间的信息孤岛，二是MRP、MRPⅡ和DCS两层之间形成缺损环或链接。

80年代中期，为了解决这两个课题，生产现场的信息系统开始发展，生产进度跟踪信息系统、质量信息系统、绩效信息系统、设备信息系统及其整合已形成共识。与此同时，原来的底层的过程控制系统和上层的生产计划系统也得到发展。这时，产生了MES原型、即传统的MES(TraditionalMES,T-MES)。主要是POP(生产现场管理，PointofProduction)和SFC(车间级控制系统，ShopFloorControl)。

1990年11月，美国先进制造研究中心AMR（Advanced Manufacturing Research）提出了MES（制造执行系统）概念。1997年，MESA提出的MES功能组件和集成模型，包括11个功能，同时规定，只要具备11个功能之中的某一个或几个，也属MES系列的单一功能产品。2004年，MESA提出了协同MES体系结构(c-MES)。

从国外的发展趋势看，已经形成了一批MES系统软件选型产品和解决方案，出现了一批以MES系统为核心产品的工业企业管理应用软件公司，而且企业信息技术应用的焦点已经由ERP转向MES，然而MES选型的标准化仍有大量工作要做。

从国内的发展趋势看，CIMS、MES、ERP等概念都进入中国较早，其中以DCS为代表的底层自动化和以ERP为代表的管理系统普及速度较快，不过中国工业企业的信息孤岛和缺损环链现象比国外更为突出，对MES层的认识相对落后，但是确实有一些公司在加快开发中国式的MES产品或应用国外的MES产品，而且势头较好，同时，在认识观念上由关注ERP到关注MES的转变也已开始。

从技术角度看，目前MES技术正朝着标准化、专业化、平台化、智能化的方向发展。MES产品覆盖的功能范围更广，但如何在满足行业特定需求的同时，提供更开放和可伸缩的产品是一个难点。

分析国内外MES市场的现状,可以得出以下几点结论:MES领域市场逐步趋于理性,对行业背景、实施经验和实施周期的要求日趋提高,国内制造企业对MES功能以及MES 产品成熟度等要求越来越高,只具备基本功能的MES已经不能满足所有企业的需求。随着企业信息化应用的逐步深入,为提升企业核心竞争力,应用高级排程技术、支持网络化异地制造技术以及具有进行精细化管理、差异化管理、适用柔性制造应用模块的MES越来越为市场所关注。

项目选题的具体背景和意义

该项目所在公司在开发微逆生产测试信息系统之前，公司在管理层面已经应用了用友的ERP，在生产现场则使用了多个实现单一功能的测试软件，连接不同的测试设备对微逆进行不同的测试。这些版本的测试软件已经尽可能的减少了人工干预，但是测试数据是保存在各个单机版本的Excel文件之中的，然后通过定期上传文件到文件服务器上来让相关人员查阅。每一个产品都有一个唯一的ID，产品进行测试后通过人工标识来确定产品状态。这样的话就存在一些问题，如果某台微逆由于标识不清或者操作员失误跳过了测试并不一定会被及时发现，需要等到品质或工程人员对产品表格进行核对和统计后才有可能发现存在的问题。如果需要查询某一台微逆的测试数据需要人工去查找和筛选数据，或者当需要进行产品统计时，都需要花费不少的时间。，当产品到达仓库以后，仓库的入库和出库，在ERP里面仅能体现数量，无法追踪到具体的产品ID，虽然仓库有将具体的产品ID输入Excel表格，但是输入、查询和追踪都非常不方便，没有办法做到信息实时共享。诸如此类，虽然有唯一的产品ID可以追踪，由于缺乏一个完整和统一的管理信息系统，很多工作需要各种标识和不断的沟通，严重影响工作效率的提高。在当前这个大环境下，来自市场的压力越来越大，要求公司在各方面提高效率的同时还要降低成本，因此及时开发一套适应实际需要的微逆生产测试信息系统，对该项目所在公司非常的必要和迫在眉睫。

该项目完成后，生产和测试数据可以实时上传到服务器，软件按照品质管控要求进行产品流向管理，实现以微逆ID为基础的全程可追溯的生产测试信息系统，和之前相比可以更好的完成以下任务：

1、通过条码技术跟踪产品从第一道工序到成品入库的整个生产流程，实时采集生产过程中发生的所有事件，让整个工厂车间完全透明化。

2、改变原来各种手工录入的单据表格，提高生产数据统计分析的及时性、准确性，避免人为输入差错，更重要的是，使现场生产人员精力集中在业务操作上，提高工作效率。

3、当生产线需要混合组装多种型号产品的时候，按照预设的配置要求进行自动校验和操作提示以防止产品生产流向错误、产品混装和产品交接错误。

4、产品在整个生产过程中变得清晰、透明，为企业的产品、中间产品、原材料等质量检验提供有效、规范的管理支持。及时发现质量问题的原因，及时制定针对措施解决质量瓶颈问题，实现产品质量追溯，降低质量成本。

5、实时记录和自动统计生产工序和加工任务完成情况，人员工作效率、劳动生产率情况，产品合格率、次品率等情况，及时发现执行过程中的问题并进行改善。

6、当出现用户产品投诉的时候，可以根据产品产品编号立即追溯这批产品的所有生产过程信息：供应商、操作人员、生产工序、生产日期和关键的工艺参数等，提高服务响应能力，更好的服务客户。

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二、^范文提纲

第1章 微逆生产测试信息系统介绍

1.1 系统的组成

1.2系统主要功能

第2章 微逆生产信息系统的开发工具和运行环境

2.1 MySQL数据库

2.2 Spring+SpringMVC+MyBatis框架介绍

2.3 Qt开发环境

2.4 系统运行环境

第3章 微逆生产测试信息系统分析与设计

3.1 系统业务流程分析

3.2 系统功能结构图

3.3 数据库设计

第4章 微逆生产测试信息系统主要模块设计

4.1 系统管理

4.2 品质管理

4.3 条码管理

4.4 数据采集

4.5 产品信息

4.6 工程管理

4.7 成品管理

第5章 ^文档设计小结

三、参考文献

著作：

[1]郑阿奇. Eclipse实用教程[M].北京：电子工业出版社，2009-07.

[2]郑阿奇. Qt4开发实践 [M].北京：电子工业出版社，2011-01.

[3]唐振明,王晓华,于瑞云,蔡国民. JavaEE主流开源框架[M].北京：电子工业出版社，2011-10.

[4]姜承尧. MySQL技术内幕-SQL编程 [M].北京：机械工业出版社，2012-04.

[5]韩路彪. 看透Spring MVC [M].北京：机械工业出版社，2016-01.

[6] [美]Craig Walls著,张卫滨译. Spring实战 [M].北京：人民邮电出版社，2016-04.

[7] [美]Geoffroy Warin著,张卫滨,孙丽文译. 精通Spring MVC4 [M].北京：人民邮电出版社，2017-05.

期刊文章：

[8] 饶运清,李培根,李淑霞,朱传军,张超勇,金愿华,张晴. 制造执行系统的现状与发展趋势[J]. 机械科学与技术，2002年，6卷（期） 

[9] 李德芳,张朝俊,蒋白桦,刘伟. 面向流程企业的可配置MES体系结构[J].化工学报，2010年，2卷（期） 

[10] 盛步云,苏佳奇,卢其兵,丁毓峰,肖婷. 面向MES的生产线数据采集系统的研究 [J]. 计算机测量与控制，2015年，9卷（期）