基于数仓的数据决策系统的建设与研究开题报告

决策支持系统（DSS）是以管理学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。根据对国内外的决策支持系统的现状研究与分析，最初的决策支持系统是建立在数据库系统基础上的，但随着数据量的增长和查询的复杂化，这种基于数据库的DSS出现了许多难以克服的问题，如数据太多，有用数据很少等。一般决策所需的数据总是与一些维度和不同级别的统计和计算相关，以多维数据为核心的多维数据分析是决策的主要内容，DW技术的出现给DSS数据的提取和分析创造了很好的条件。在数据库多年的应用中积累了庞大的数据，而且目前数据库的数量和规模还在迅速增加和扩大，所以数仓DW为DSS发展开辟了新的道路。

数据仓库是号称“数据仓库之父”的 W. H. Inmon 提出，数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、 不可更新的、随时间不断变化的数据集合。换句话说：数据仓库为支持海量存储和高层决策分析，提供了一种解决方 

案。它抽取和净化来自不同应用系统的数据，从事物发展和历史的角度进行组织和存储，并通过对这种集成化数据进行分析和挖掘，为最终用户提供综合性和分析性的深层次信息，是基于传统数据库技术的一种应用拓展。本文所讲述的数据决策系统是基于阿里云搭建的数据仓库。

多年的法院信息化建设已积累了大量数据，但这些数据并没有产生有用的信息，只是简单的存储在数据库中，供查询、统计。这就需要我们对数据进行数据挖掘，数据挖掘就是从大量的实际应用数据中抽取有价值的信息。这些法院案件数据真实的反映了法院的案件办理情况，我们要从案件全局的高层次和大范围的分析角度去审视，我们就必须对数据进行分析与挖掘，这样才能有效支持决策。本文主要是对基于数据仓库的决策支持系统进行研究，并实际运用到法院案件数据分析中，把案件数据转换决策信息，提供给法院人员，为领导决策提供依据。

本文以法院的业务为设计背景，功能齐全。本系统的功能应代替原先管理工作中大量的手工作业，同时还应完成大量的统计工作，其中有的是手工难以直接完成的工作。通过数据决策系统，人们可以找到自己所需要查询的数据。数据决策系统是根据法院的实际需求、应用dataworks开发而成。该系统主要由后台ADS数据库和前台帆软的finereport两个部份组成，数据方面采用了dataworks数据工场，是maxcomputer的可视化开发平台，一站式开发、管理界面。B/S架构的可视化开发界面，简单易上手。

本文介绍了数据决策系统的开发模式和环境，并具体阐述了系统分析、数据抽取流程及系统详细设计过程。本系统是一个典型的信息管理系统,其开发主要包括了后台数据库的维护与建立以及前端应用程序的开发这两个方面。对于后者要求应用程序功能完备,易使用等特点。功能主要包括：能够查询数据,提供数据信息授权访问，能够实现用户在线查阅的功能。利用dataworks开发工具,在短时间内建立系统应用模型,然后对原始模型系统进行需求分析,不断修正和改进,直到形成用户满意的可执行系统。

系统在正常运营中总是面对大量的用户信息，建立一套有效的数据决策系统，可以减轻法官的工作量，提高时间利用率，将工作科学化、规范化，本系统可以使用户更方便的进行数据的查询，实现用户对案件在线查阅，还可以对案件的信息进行查阅。

数据决策系统是计算机应用中的一类，它有着手工管理无法相比的优点，例如：存储量大、保密性好、查找快捷、检索快速、可靠性高等。而这些手工管理无法相比的优点能极大的来提高工作的效率。所以开发这样一套可以为用户提供充足的信息和快捷的查询手段的数据决策系统，这将是非常必要的，也是十分及时的。

二、^范文选题的目的及意义 

    随着法院信息化的不断发展深入，信息量也随之增加。海量的数据虽然包含了丰富的信息，但是如果不能快速准确地定位，提取重要的数据转成知识，那么这些大量的数据反而会降低工作效率，无法为领导决策提供有力的支持。

所以在这个信息时代，及时快捷地掌握数据能帮助我们更全面了解实际情况，提高具体工作效率。以前，我们只能通过高院下发的统计通报文档查看指标数据，现在在“数据决策系统”中就可以随时查看，下载。

浙江法院在信息化建设的过程中，一直需要一个能快速查询信息化工作相关数据的平台工具，“数据决策系统”正式在此背景下孕育而生——他目前能快速详细查询审执数据，在不远的将来，会将更多的数据纳入其中，为全省法官司法办案和审判管理提供及时的数据决策服务。

为了有效地促进司法改革，对数据决策系统进行了研究与建设。系统以“案件”为核心，提供丰富的工作态势信息，同时对大量信息进行有效提取、整合、分析，将法院审判工作的各方面展示出来，可以为领导和一线法官提供有效的决策支持。建立和完善司法决策辅助制度，利用信息化手段获取决策依据，从而进一步完善司法决策机制，提升司法决策能力是可行的探索。

数据仓库中存储着大量辅助数据，它为不同的用户提供各种辅助决策的即时查询、综合数据或趋势分析。数据源来源于全省各法院各业务数据。由于各业务部门的职能不同，对案件关注的侧重点也不同，利用阿里的dataworks工具进行数据上云、转换、清洗等环节，把所需数据通过以报表的形式展现。该系统能够做到从海量的数据提取出有价值的信息，不仅为部门决策者提供多角度、多层次查询分析数据的功能，而且可以提高有关部门预防犯罪和打击犯罪的能力、保障社会的安定团结和人民的安居乐业。

三、^范文提纲

绪论

系统背景

项目目标

系统需求分析与体系结构设计

需求分析

体系结构设计

系统核心开发工具

开发工具简介

核心能力

系统的设计与实现

数据仓库模型建设

报表开发

系统成果展示与结果分析

系统报表展示

结果分析

四、参考文献

[1] 石华琴.法律教程.出版社.

[2] 杜娟.信息系统分析与设计（第2版）.清华大学出版社.

[3] 姜同强.信息系统分析与设计教程.北京：科学出版社，2004.

[4] 黄梯云.管理信息系统（第六版）.高等教育出版社.

[5] 张基温，曹渠江.信息系统开发案例（第四辑）.北京：清华大学出版社.

[6] 靖继鹏，张海涛.企业信息化规划与管理.北京：机械工业出版社.

[7] 朱顺泉，姜灵敏.管理信息系统理论与实务.北京：人民邮电出版社.

[8] 张宽海，匡松.管理信息系统概论.高等教育出版社.

[9] 杜栋.信息管理学教程（第四版）.清华大学出版社.

[10]  s://help.aliyun.com.