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电商用户信息收集与分析开题报告

Ktbg17903 电商用户信息收集与分析开题报告国内研究现状由于我国进入市场经济相对较晚,系统化、科学化的客户关系管理在我国基本上还处于萌芽阶段,许多企业对用户关系管理的认识还比较模糊,甚至对于部分企业而言仍然是一个新概念。目前国内以客户关系管理为核心的专业软件还很少,而且多是沿袭国外的思想,但是因为国内外环..
电商用户信息收集与分析开题报告 Ktbg17903  电商用户信息收集与分析开题报告

国内研究现状
由于我国进入市场经济相对较晚,系统化、科学化的客户关系管理在我国基本上还处于萌芽阶段,许多企业对用户关系管理的认识还比较模糊,甚至对于部分企业而言仍然是一个新概念。目前国内以客户关系管理为核心的专业软件还很少,而且多是沿袭国外的思想,但是因为国内外环境不同,如果一味原封不动地照搬过来,其效果并不能尽如人意。同时我国企业中数量较多、较有活力的中小型企业,由于管理能力、管理范围有限,对于专业高端的客户关系管理软件还难以消化。在理论研究方面,齐佳音等从管理学的角度探讨了客户关系管理,指出了我国对于客户关系管理进行研究的紧迫性,并且进行了方向分析[1][2]。杨永恒等探讨了客户关系管理成长的宽、远、深三个维度,提出了客户关系可能的发展方向[3]。
国外研究现状
客户关系管理(Customer Relationship Management缩写为CRM)最早诞生于20世纪90年代的美国,其前身是20世纪80年代的“接触管理”和90年代初的“客户关怀”。这个概念是由Gartner Group最早提出的[4]。其中Gremler Dwayne
指出 CRM 是一项业务运营操作系统,要求公司的生产,销售和其他流程必须自动化,并重新组织这些流程,根据 Reinhold Rapp 博士的说法,CRM 是管理软件和技术。2000年著名的IT分析师Gartner 提出了一个新的,高度认可的术语“客户关系管理”。
结论
综上所述,国内外学术者对此课题都进行了研究。可以看出外国学者更喜欢理论研究,国内学者更加重视提高其核心竞争力。而现在的企业越来越人性化,企业管理者也越来越重视用户的因素,坚持以用户为本的原则 。成功的企业一定要拥有忠诚的用户群。


^范文提纲
引言
(一)选题背景
1. 研究目的和意义
2. 文献综述
(二)核心概念界定
1.用户信息
2.CRM(用户关系管理)
3.电商用户信息
电商用户信息收集
订单交易信息收集
会员信息收集
互动信息收集
电商用户信息分析
基于RMF模型的天猫店铺客户关系分析
信息采集与清洗
信息数据整理
信息数据分析
客户关系应用
2.AIPL模型分析
3.FAST模型分析
总结
参考文献
致谢

参考文献
齐佳音,韩新民,李怀祖.我国客户关系管理研究的紧迫性和方向分析[J.管理科学学报,2002,5(4):88-94.
齐佳音,韩新民,李怀祖.客户关系管理的管理学探讨[uJ.管理工程学报,2002, 16(3):31-34.
杨永恒,王永贵,钟旭东.客户关系管理的内涵、驱动因素及成长维度[J]. 南开管理评论,2002,(2):48-51.
GROUP G.Strategic planning[R]. Research Note,2001:1-3.
林盛, 肖旭. 基于 RFM 的电信客户市场细分方法[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2006, (05)
[英]戴恩·罗兰德、[英]伊丽莎白·麦克唐纳:《信息技术法》,宋连斌、林一飞、吕国民
都平平,  曹作华,  武保民.  面向用户的需求信息跟踪[C].中国图书馆学会学术年会. 2002. 
王菲.  数据挖掘在图书馆用户行为分析上的应用研究[D].上海:上海交通大学,2013.
2019 中国电商行业发展现状、用户调查及未来趋势分析[EB/OL]. s:// .iimedia.cn/c1020/65755.html,2019-08-17. 
耿荣娜,  张向先,  郭顺利.  社会化电子商务用户信息采纳行为影响因素研究%The Study of Influence Factors on Social E-Commerce Users' Information Adoption Behavior[J].  情报科学, 2017, 035(010):160-166. 
李小青,  张凤琴,  严晓梅, et al.  国外典型用户信息行为模型发展综述及启示[J].  情报杂志, 2018. 
阿里巴巴3大营销模型。 :// .woshipm.com/marketing/3321749.html
陆娜, 刘晓文, 李兰. 基于 RFM 的网店客户价值细分研究[J]. 电脑知识与技术, 2018, 14(18)
杜丹清. 大数据时代的零售市场结构变迁-基于电商企业规模扩张的思考[J]. 商业经济与管理, 2015, (2)
(美)拉杰库马尔文卡特森. 大数据营销分析与实战解析[M]. 北京: 中国人民大学出版社,2016(4)


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