云环境下的区域医疗影像信息系统规划与设计_开题报告

一、文献综述

随着云技术的快速发展和推广，越来越多基于云平台的信息化系统正逐步替代传统的信息化模式。云技术平台整合与存储大量医院影像数据，不仅为医院节约了数据存储成本、办公成本，而且使患者在家即可查询自己的影像病例资料，减少医院的无效人流，切实提高了患者满意度。云计算的特点和优势恰到好处地契合了区域医疗信息化建设和发展的需要。利用先进的IT信息和网络技术，建立区域医疗的云信息平台，实现医疗资源的充分共享和再分配，从而提高医疗质量、改善医疗环境、更好地解决群众看病就医问题，是国家政策导向和关系民生的重大课题，具有良好的发展前景和重要的推广意义。

（一）国内研究现状

     随着数字化信息时代的来临，诊断成像设备中各种先进计算机技术和数字化图像技术的应用为医学影像信息系统 的发展奠定了基础。历经逾百年发展，医学影像成像技术也从最初的x射线成像发展到现在的各种数字成像技术。在现代医疗行业，医学影像信息系统是指包含了包括 RIS、以DICOM3．0国际标准设计、以高性能服务器、网络及存储设备构成硬件支持平台，以大型关系型数据库作为数据和图像的存储管理工具，以医疗影像的采集、传输、存储和诊断为核心，是集影像采集传输与存储管理、影像诊断查询与报告管理、综合信息管理等综合应用于一体的综合应用系统，主要的任务就是把医院影像科日常产生的各种医学影像(包括核磁、CT、DR、超声、各种X光机等设备产生的图像)通过DICOM3．0国际标准接口(中国市场大多为模拟、DICOM、 网络等接口)以数字化的方式海量保存起来，当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用，同时增加一些辅助诊断管理功能。 在传统PACS应用的基础上，现在行业的关注点已经逐步转移到更深入高端的影像诊断应用，主要内容包括三维重 建、多影像融合、计算机辅助诊断等内容。三维重建是使用患者医学检查所获取的一组连续的层片图像(二维检查影 像)，在一定的算法规则支持下，在计算机上生成虚拟的人体器官或组织的三维形体。多模态影像融合是针对不同类型医学影像检查技术提出的应用需求。多影像融合打破了这种信息隔离，使医生可以多角度综合的研究分析患者的病情，做出更准确的诊断，从而提供更好的医疗服务。CAD计算机辅助诊断技术是在对大量医学影像和诊断分类分析和统计的基础上，建立特定医学影像检查分析决策系统。使用特征提取等图像处理技术获取病人检查的特征数据，与分析决策系统中大量同类检查的统计学数据分析对比，做出影像检查的诊断结论。

（二）国外研究现状

    近几年来，欧美国家相继开发了医学图像数据，不断探索医学图像可视化技术、使医学图像资源更易于被用户接受，更有效地服务于医学教育和科研工作。例如美国国家医学图书馆的可视化人体项目是美国国家图书馆1986年制定的一项长期计划，这项可视化人体项目的长期目标是创造一系列将视觉信息和符号信息联系起来的知识结构旧。又如美国EMBBS医学图像数据库的初衷是为急诊和初级看护医生提供一个通讯的场所，同时提供可用于急诊和健康护理的计算机技术，但随着该数据库在网上的发布，他们发现该数据库还可以提供教学和管理信息，该数据库拥有大量使用的临床照片、x光照片、文章、工作指南以及临床信息等。另外还有Florida的病理学者Dr．JohnMinarcik首先开创的肿瘤图像数据库、瑞士的网上健康数据库、美国卡耐基梅隆大学的图像数据库等。未来的医学图像数据库主要是针对在 PACS系统下，遵循DICOM标准的海量医疗影像数据进行管 理和存储。同时，云计算已经成为新的信息化革命的强大动力，在云计算运用方面，美国已走到了前面，美国的VMW are公司已经设计出了VMW are View软件，该软件能最大限度地实现各地各种资源的协调，极大限度地减少医院管理中各个系统纷杂的麻烦和重复支出，这也是国内医院值得借鉴和学习的地方”。

二、^范文提纲

1 云计算概述

2 云环境下的区域医疗影像信息系统特性分析

2.1 存储能力

2.2 应用能力

2.3 服务能力

2.4 安全能力

3 区域影像平台架构

3.1 数据层

3.2 应用层

3.3 服务层

4 分析与结论

三、参考文献

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