基于人工智能的数字游戏智能化发展对策探究_开题报告

（一）国内研究现状

人工智能的学术研宄非常广泛，这种通用的研宄为游戏AI提供了理论支持，在游戏AI的发展过程中，对人工智能学术研究的借鉴让两者变得亲密无间。游戏中越来越多的问题同样会影响学术界的人工智能，这些新场景新问题会给主流人工智能的研究思路带来新的启示。

王东旭指出人工智能应用于游戏，主要体现在人工智能对整体策划的影响，要想最大化这种影响，就需要对当前的游戏设计模式做很多改变。比如将线性叙事的主线改为以AI为中心，通过人与智能体的交互，智能体参与叙事等方式，来构建新的游戏方式。

李冬梅指出主流的游戏人工智能关键技术，大体上可以分为两种类型，定性的和非本性AI。定性AI的其特点是按照模式运行，不会发生偏移，是确定性的。其具体实例是简单的追逐算法。非定性的行为则不然，不是按照一定模式进行的，其行动不好预测，往往是无法确定的，比如具有适应能力的AI，能够根据玩家的行为对自己进行改变。这种行为一般通过诸如神经网络、遗传算法之类的智能算法得以实现。

尚俊杰，李芳乐等提出了“轻游戏”（轻游戏=教育软件+游戏的内在动机）实现游戏与教学的融合，认为教育游戏是利用游戏中的动机机制，整合课程内容和学习任务，能应用于课堂教学的游戏化学习软件或平台。在对教育理论、设计游戏、游戏开发以及 GOP 模型和 POM 模型分析的基础上提出了设计教育游戏的便利方法——GAP（游戏成就模型）。 林淑璐指出伴随着数字时代的来临，数字游戏已经成为人类日常生活中一部分，不论是儿童还是成年人已经乐于将生活中“碎片”化的时间用于游戏中。在虚拟的游戏世界中，玩家不但能够获得真实世界中很难获得的令人满足的心流体验，同时游戏反馈机制也提升玩家的幸福感和充实感。 

（二）国外研究现状

针对游戏人工智能领域所面临的一些问题，目前国内外许多学者都进行了相关的研究。Reynolds分别提出了操控技术和群集行为，前者用来控制单个角色的运动行为，而后者则用来对NPC的群体行为进行建模。这两项技术都广泛的运用在游戏角色和电影制作的移动性行为的控制中。例如，在《指环王》三部曲中用来实现兽人军队的移动，在《蝙蝠侠归来》中用来模拟群居的企鹅群和蝙蝠。但这些技术都过于底层，使用时需要对参数进行不断的微调以达到良好的模拟效果，同时，它们只适用于智能体的移动性行为。

Andrew和Gary提出使用模糊逻辑 (Fuzzy Logic)作为行为决策的推理系统。文中引用了美国密歇根大学的Adnan Shaout、Brady King和Luke Reisner等人使用基于模糊规则的系统来实现经典游戏Pac-Man的实验，并成功的设计了一个有效的模糊逻辑控制器。 

Yifan Li 和 Petr Musilek 等人在文献中提出使用模糊逻辑理论来帮助增强游戏的交互质量。传统的基于规则的系统无法产生令人难以捉摸的行为，而基于模糊规则的系统可以以相对较低的计算代价增强游戏角色的行为决策的复杂性、娱乐性以及在虚拟环境中的可靠性。 

综上所述，近年来对于游戏人工智能的研究逐渐增多，然而大部分对游戏人工智能研究只停留在对游戏引擎的开发，更多的是技术层面上的，但技术层面的开发也会给视觉效果带来影响，同样在追求“真实”的视觉效果过程中可以反作用于技术，提高开发的技术，给技术层面的研究带来新的灵感和创意。本课题将技术和艺术相结合，多个角度全面的研究游戏中的人工智能技术，多层次研究人工智能技术对游戏智能化的影响。 游戏中的世界是一种虚拟的世界，游戏之所有吸引了大量的用户玩家，是因为游戏中的虚拟世界比我们现实生活的世界更刺激更精彩。而这种刺激的、精彩的感受的来源是人工智能技术在游戏中的应用，游戏看起来更加真实，游戏中的人物看起来更加人性化、更加理性化，这只是本课题的理论意义的一个方面。另一方面，游戏的智能化也使得虚拟游戏和真实生活的边界更模糊，基于人工智能技术下开发游戏，也带来了更多可能性，如游戏设计时能够注重对现实的引导，让现实变得更美好，重塑现实的世界。

 

二、^范文提纲

1人工智能与数字游戏智能化的关系

1.1人工智能与游戏人工智能的联系

1.2人工智能与游戏人工智能的区别

1.3人工智能影响下数字游戏智能化的发展

2人工智能影响下数字游戏的设计

2.1人工智能影响下数字游戏的人工智能系统设计

2.2人工智能影响下数字游戏的视觉效果设计 

2.3人工智能影响下数字游戏的设备智能设计

3数字游戏智能化的影响及未来的发展

3.1数字游戏智能化的影响

3.1.1增加游戏的沉浸性

3.1.2延长玩家的心流体验

3.1.3游戏重塑现实

3.2人工智能影响下数字游戏智能化发展的展望

结语

三、参考文献

[1]Bennett C,Sagmiller D V.Unity AI Programming Essentials[M].Packt Publishing 2014.  

[2]Rogers  M  P.  Bringing  Unity  to  the  classroom[J].  Journal  of  Computing  Sciences  in  Colleges, 2012, 27(5): 171-177. 

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[4]凯文·凯利.技术元素[M].北京:电子工业出版社,2012. 

[5]方约翰,李睿凡.游戏人工智能——计算机游戏中的人工智能[M].北京:北京邮电大学出版社,2007. 

[6]集智俱乐部.科学的极致漫谈人工智能[M].北京:人民邮电出版社,2015. 

[7]石磊.开源人工智能系统TensorFlow的教育应用[J].现代教育技术,2018,28(01):93-99. 

[8]苏楠.浅析游戏人工智能关键技术与应用[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2017(03):69-70. 

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