人脑与人工智能_开题报告

（一）国内研究现状

国内的互联网公司在AI上最强的当属百度。他们最近取得的一项重大成就是Deep Speech2 语音识别系统入选MIT科技评论的2016十大进步技术，是唯一一家入选的中国公司。

阿里巴巴在人工智能领域的最典型应用场景就是智能客服。阿里客服每天要承担很大工作量，这些工作逐渐都会被人工智能替代。而语音自动转接、情感识别与关键词识别等技术已经投入使用中。

腾讯方面，「腾讯优图」团队在人脸识别方向做得不错，为QQ、财付通、微众银行等提供图像和模式识别技术支持。除了BAT之外，也有一些技术型公司做的不错，比如科大讯飞、思必驰，在语音识别方向取得了不错的成绩。

（二）国外研究现状

近年来随着大数据等技术的高速发展，人工智能技术已迎来发展拐点。人工智能将成为未来二十年全球最重要的科技，并成为工业机器人、无人机、无人驾驶、智能陪伴等新兴产业的重要基础。目前西方发达国家已经从国家层面加大投入，外国科技巨头也加紧收购布局研发。

2016年是人工智能发展最快的一年，从AlphaGo接连以大比分击败了世界围棋冠军李世石和世界排名第一的柯杰”到“人工智能诊断癌症”，人工智能的发展速度超过了人们的想象，所以2016年被称为“人工智能元年”。

1956年，在达特茅斯学院举行的一次会议上正式确立了人工智能的研究领域。会议的参加者在接下来的数十年间是AI研究的领军人物。他们中有许多人预言，经过一代人的努力，与人类具有同等智能水平的机器将会出现。

1997年，IBM的深蓝计算机战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。在那个各种棋类的世界冠军都被AI霸占的年代，围棋是人类最后的阵地。这是因为围棋的状态空间复杂度极高——围棋的复杂度是10的172次方，而国际象棋的复杂度只有10的46次方。

这块最后的阵地曾经被认为可以再坚守很久，没想到19年后，就被谷歌的AlphaGo攻破。但本质上，围棋是一款规则明确且可以计算胜率的游戏；而对于人工智能来说，进阶的标志是类似人类行为的各种任务，比如计算机视觉、自然语言处理等。

二、^范文提纲

1.人脑

1.1人脑的结构与工作原理

人的大脑分为左脑和右脑两个半球，它们的功能是不同的，通常左脑被称为“语言脑”，它的工作性质是理性的、逻辑的；而右脑被称为“图像脑”，它的工作性质是感性的、直观的。左脑的工作方式是直线式的，可以说是从局部到整体的累积式；右脑的工作方式则是从整体到局部的并列式。左脑追求记忆和理解，

它的学习方法是通过学习一个个的语法知识来学习语言；右脑不追求记忆和理解，只要把知识信息大量地、机械的装到脑子里就可以了。

1.2人脑的开发

经常听到一些专家提到“普通人的大脑只使用了10%，剩下的90%还有待开发。”爱因斯坦为什么比别人聪明？很简单，他的大脑开发度比别人高了多少多少 。爱因斯坦自己差点都相信了。然后据说爱因斯坦死了连大脑都让人偷去做研究了。大家都对100%的大脑开发充满的无限想象，比如《超体》里的露西100%脑能开发后，瞬间学会外语，用脑电波“隔空取物”，任意改变形状等。100%的传说令人向往！

人脑的开发分为生理开发和心理开发。生理开发主要通过在进行大脑思维活动期间进行深度的腹式呼吸摄取大量氧气，向大脑补足氧气，让大脑进入最佳状态，开发无限潜能与通过打哈欠让精神放松，身心调节。心理开发的可以用到前面的“普通人的大脑只使用了10%，剩下的90%还有待开发。”其实这就是一种典型的“潜能错觉”表现。让自己相信自己的脑域还有很多的开发潜能。像“世界记忆大师”—王峰，这个我在看“最强大脑”节目上认识的，想象一下一小时正确记忆1984个数字、31。02秒记忆一副无规则扑克牌、一小时正确记忆620张扑克牌顺序到底有多难。王峰的记忆法原理很简单，但要精通就必须不断的刻苦训练，这样的方法需要非常坚定的信念。

2.人工智能

2.1人工智能的挑战

在 “AlphaGo”大比分战胜人类顶尖职业围棋高手，人工智能取得了令人瞩目的进展，这是否意味着机器即将获得类人智能了呢？得到这样的结论还为时过早。人工智能还需应对以下挑战∶

2.1.1让机器在没有人类教师的帮助下学习

人类有很多学习经历是一个隐性学习过程，即根据以前学到的知识进行逻辑推理，以掌握新的知识。然而，目前的计算机并没有这种能力。“监督学习”是迄今为止最成功的机器学习方式，它需要人类在很大程度上参与机器的学习。机器需要具备在没有人类太多监督和指令的情况下进行学习的能力，或在先验知识和少量样本的基础上进行学习。也就是说，机器无需在每次输入新数据或者测试算法时都从头开始训练模型。这是一个很值得深入研究的问题。目前，围绕这一问题的研究热点有∶ 监督与非监督学习的一致性、不变量特性的非监督学习、深度学习与结构化预测的组合、分布式联想记忆与计算的融合、从表象和特征的机器学习到综合的机器推理等。

2.1.2 、让机器像人类一样感知和理解世界

在对自然界的丰富表征和理解方面，人类无疑是所有生物中的“佼佼者”。如果做不到这一点，人类便无法生存和发展下去。因此，感知能力是智能最重要的组成部分。提高机器的感知能力依赖于器件和新型传感技术的进步。让机器像人类一样感知和理解世界，能够解决人工智能研究领域长期以来所面临的不完整信息下的复杂任务规划和推理方面的问题。

2.1.3使机器具有自我意识、情感以及反思自身处境与行为的能力

这是实现类人智能最艰难的挑战。人类具有自我意识以及反思自身处境与行为的能力，这种能力才使人类区别于世间万物。没有情感、机器永远是机器。

2.2人工智能的风险

人工智能研究现正迅速发展。近来的里程碑（如无人驾驶汽车、计算机在《危险边缘》智力竞赛节目中获胜、数字私人助手Siri、Google Now和语音助手Cortana等）不过是史无前例的投资激发信息技术军备竞赛的征兆。与今后几十年会出现的事物相比，这些成就大概微不足道。潜在的好处很多。文明所能提供的一切都是人类智慧的产物，人类无法预言当这种智慧被AI能提供的工具放大时人类能实现什么，但消除战争、疾病和贫困将是所有人都最盼望的。成功创造AI将是人类历史上最重大的事件。遗憾的是，如果人类不学会避开风险，那它也可能是最后的事件。在近期，世界各国军队都在考虑能选择和消灭目标的自主武器系统；在中期，正如埃里克·布林约尔松和安德鲁·麦卡菲在《第二次机器时代》一书中所强调的，AI也许会改变人类的经济，既带来巨大财富，也带来巨大混乱。

2.3人工智能的未来

现在不少专家认为23-30年后，人类将迎来史无前例的‘奇点’。在这个‘奇点’上，人工智将能实现瞬间飞跃，成为“超人工智能”其智能将超过、甚至远远超过普通人的智力。甚至科幻电影里的场景有可能真正出现在我们的生活当中。“哆啦A梦”离我们已经不远了！

未来发展人工智能的关键点，首先数据是根本，没有数据就没有智能；其次是平台，既要有不同的开发及应用工具，还需要不同的行业企业。微软就十分关注人工智能在商业领域的应用。人工智能在很多领域下都发挥着它的功用，在邹作基看来，未来人工智能可以成为各行各业数字化转型的关键点。另外，全世界的很多地方及企业都在积极开发应用人工智能，观念需要统一，人工智能不仅仅提高了机器能力，更重要的是在提高人类的机会能力。简而言之，人工智能指明了人类的开拓方向，而包括微软在内的人工智能开发者们则需对其意义了解更为透彻

3.人工智能能否取代人脑智能

人工智能就像一个科学怪人，你可以从技术的角度说它是一个天才，但也可以从人性的角度说它是一个毁灭人性的东西。智能到底能带来什么？实际上我们已经大规模地开始了信息搜集，但是好在目前基本都是奔着商业去的，还没有把社会学、心理学、生命科学、政治学、法学这些专家的观点都放进去。现在已经看到的最牛的机器人已经能模拟女性思维。我们知道任何一个女性都是一个大数据分析终端，女人心，海底针。女人到底在想什么—一个人类男人一直没有攻克的难题，机器人却可以模拟了，着实可怕。我们想象一下：如果我们根据脑科学、生命科学、心理学、社会学、传播学等等这些理论模型，探讨出人类思考的密码，等哪一天机器人能有了自己的思维情感，人类估计就会走向毁灭，因为这本身太可怕了。

我觉得在未来几十年里，人工智能可代替人工，还难以代替人类大脑。虽然现在的人工智能已经非常的突出，但是机器始终是机器，依靠的是大量的数据应用和精算能力，只要换个条件或者场景，人工智能就会立马“露馅”。有智商还要有情商。当今世界，以人工智能为代表的重大颠覆性技术不断涌现，引发科技链式突破并带动各领域快速跃升，将成为引领新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力。新一代人工智能加速向经济社会全领域渗透，但也具有高度不确定性，需要统筹谋划、科学引导，确保可控性。比如，前段时间的特斯拉无人驾驶汽车撞死人，当时如果是人类驾驶是不是能避免惨剧呢？智能家居让居家生活变得轻松惬意，可若是探头不小心把家庭私密场景传出去了，这会让主人十分尴尬。

理性对待人工智能，不要过分依赖人工智能

三、参考文献

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[3]王万良。人工智能及其应用[M]。北京：高等教育出版社，2005 

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[6]潘云鹤。模式识别与人工智能，1991

[7]董军，潘云鹤。中国人工智能发展。北京：北京邮电大学出版社，2001

[8]钱学森。关于思维科学[M] 。上海：上海出版社，1986

[9]孙珩著.。浅谈人工智能的发展趋势[ J ].。IT 与网络, 2002

[10]恩格斯。自然辩证法。北京：人民出版社，1972