大数据时代下企业财务管理面临的问题及对策探究_开题报告

（一）国外研究现状

国外对于大数据的研究比国内早，在20世纪80年代，阿尔文·托夫勒就曾在所著《第三次浪潮》一书中第一次提出“大数据”这个概念，并且在2008年美国就有学者认为大数据将给生物学的和教学带来重大变革。2011年6月，全球著名的咨询公司麦肯锡在发布了关于大数据的报告，他说到：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。使得大数据产业越来越受公众注意[1]。2011年维克托·迈尔·舍尔伯格著作的《大数据时代》问世，这本书是关于大数据系统研究的第一部作品，他被称为“大数据应用第一人”。他在这本书提出了大数据带来了信息的浪潮，引领了时代的转变，变革人类的思维逻辑、生活方式、工作模式，另外阐述了大数据时代的思维、商业和以及管理变革。大数据将会为人们的生活带来从未有过的体验和可估量的空间。大数据已经成为变革和创新的源泉[2]。针对大数据结构复杂的特点，Arasu A等(2012)提出利用新技术可以对非结构化数据进行清洗，能够在一定时间内对超大规模的数据进行有效集成[3]。在大数据的深度学习应用方面，深度学习和大数据分析是数据科学的两个焦点，大数据对于需要收集大量数据的组织非常重要，使用深度学习的最大资产之一是分析大量数据[4]。基于网络分析数据在高等教育中的应用，乔丽·凯琳指出不管你收集多少数据，只有当你问正确的问题时才有用，她认为数字分析是数以百计的对话、项目、会议和报告在许多校园的一部分，收集校园网站指标的有用基准数据，例如访问量，把基准数据作为一个参考框架，以评估你学校网站的整体表现[5]。

（二）国内研究现状

大数据浪潮的到来，我国大数据财务管理理论正在逐步发展。基于大数据发展的角度，董晓婷(2013)分析了大数据的背景及发展，以及大数据对社会产生的影响和在通信行业中的应用，认为大数据与云计算相结合创造的效益在通信行业表现最突出[6]。互联网的快速发展迎来了大数据时代，大数据是未来世界上最有价值的核心竞争点。邬贺铨(2013)从大数据时代的社会特征入手，介绍了大数据的应用领域，阐述了大数据时代的机遇和挑战，并且认为要重视大数据开发利用，转化经济增长方式[7]。王浩(2015)通过对大数据时代下思维方式变革的研究，对大数据时代的研究更加的深刻，并认为大数据科技的发展是思维变革的基础，详细介绍了思维方式变革的内容，根据这些变革从中找到大数据时代思维方式变革的一个整体趋势，以大数据的应用对未来进行预测是其中趋势之一[8]。姬燕燕(2015)指出了大数据时代对会计及审计的影响，对会计方面的影响体现在资产及成本计量、财务人员职能、财务决策等方面，对审计的影响体现在审计方法和审计方式等方面，并针对这些影响提出相应的对策[9]。随着我国医疗卫生体制不断改革，宋铁妹(2015)认为传统的医院经营管理模式已经不适应时代的发展，医院财务管理的发展是关键点，对于目前我国医院财务管理数据信息化的发展现象展开了分析，提出医院需要更多变革的创新来提高运行效率[10]。王岑岚和尤建新(2016)在分析大数据来源和定义的基础上，提出大数据就是软件产品，是传统软件产品的新发展，除了具备一般软件的属性还具备其它特殊性，他们不但认为大数据是软件产品发展的基础，而且是未来各行各业发展的一个核心[11]。赵磊(2017)以大数据给企业财务管理所带来的积极影响为切入点，认为大数据技术能够实现企业财务风险最小化，利于全面预算管理，但是大数据时代给企业财务管理也带来了一些问题，主要是企业财务内部制度滞后，容易出现财务数据失真的现象，不利于企业战略的制定与实施[12]。邓典雅和祁明(2017)主要针对我国传统企业财务管理现状进行分析，指出了产业融合背景下财务管理创新的作用，基于大数据时代背景，提出“互联网+”产业融合背景下企业财务管理的创新举措，以及企业财务管理的转变层次[13]。宋雪丰、唐国宇以及孙戌杰(2018)介绍了大数据技术特点以及发展趋势，认为大数据是一种新型产物，要利用新的思维模式进行数据应用，提升大数据技术应用效益，为研究大数据技术提供了理论参考依据[14]。汪仕志(2018)以大数据基本概念和特征为起点，分析了大数据时代给企业财务管理带来的机遇，第一，制定了信息化管理的财务制度；第二，实现较高的财务数据精准度。另外从另一方面阐述大数据技术的运用中小企业财务管理的缺陷并且依然存在[15]。我国的市场经济不断发展，企业的竞争压力也逐渐增大，一个企业要想在市场上立于不败之地，首先企业的自身财务管理质量就要提高，不然就会被市场所吞噬。 

基于企业财务管理的大数据技术应用角度，大数据时代的开启让企业的财务管理面临着市场环境的变迁，财务信息化、财务共享、云计算等新概念的提出改变了企业财务管理的传统理念和方式。 基于大数据的企业财务云会计系统，李为波(2015)认为传统的企业财务信息化管理不能够充分、准确地利用企业的财务数据，仍然存在一定的问题和漏洞，不适应企业进一步发展，企业需要运用云会计管理系统，运用大数据挖掘技术来获取更多财务数据。其次，具体分析了目前企业常用的财务云会计系统模式，主要有基础设施即服务(laa S)、平台即服务(Paa S)、软件即服务(Saa S)三种，企业在运行管理的过程中，企业财务云会计系统集财务数据资源功能、会计知识管理功能与企业财务决策功能于一体，为企业财务管理提供决策支持[16]。郭婧(2017)界定了大数据时代背景的内涵以及数据挖掘技术在财务管理领域的应用机理，认为传统的财务分析存在片面性和时间滞后性的问题，难以适应当前经营模式下财务管理的需求，提出了数据挖掘技术应用于财务分析的可行性并且阐述大数据时代数据挖掘技术在财务分析中的应用原理与实现路径[17]。陈潇怡，李颖(2017)在《财会月刊》提出了关于大数据时代企业集团财务共享服务的创建，她们认为财务管理和信息化技术结合是企业发展的必经之路，财务共享服务中心的创建能促进企业的管理决策，降低企业财务管理模式革新和信息技术实施的成本和风险。分析了大数据时代财务共享服务的发展历程和变化趋势，财务职能的转变以及财务共享服务中心的具体战略计划，并以湖北鄂旅投集团为例分析其建立财务共享服务中心的可行性，针对存在的问题提出创建财务共享服务中心的推进策略[18]。基于大数据对财务信息化的影响，李伟霞(2018)在《财会通讯》提出了主要以大数据的企业会计信息化风险与管控为主题的研究,认为我国云计算技术发展比较缓慢，很有可能影响到会计信息化系统的研发，导致大数据平台会计信息化系统的建设比较落后，影响到我国的财务共享平台的推广和发展[19]。谭函梅在《财会通讯》提出了在大数据背景下云会计平台下全面预算管理体系的构建，有效地促进企业资源配置，并且进一步提升企业全面预算效率以及竞争力[20]。

（三）文献评述

由此可见，在大数据浪潮的席卷下，专家学者们对大数据与财务管理的结合的研究还处于初步阶段。在国外研究现状方面，大数据最早是源于国外学者的提出，国外学术研究者在大数据理论研究上取得了一定的成功。他们不仅提出了大数据理论，还指出了大数据未来将影响各行各业的发展以及人们的逻辑思维，并以校园网站的大数据应用为例更进一步证实大数据发展的意义，但是对于大数据技术与财务管理相结合的领域还没有进行更深入的研究。从国内研究现状来看，国内学者介绍了大数据的起源和发展，在此基础上，他们指出了大数据时代给企业财务管理带来的机遇和挑战，大数据时代的到来有利于企业经营管理的决策，数据精确度的提高以及财务风险的降低，但是与此同时还面临着数据失真，财务管理理念落后等问题的挑战，此外，国内学术研究者还提出了大数据技术在企业财务管理的应用，认为云会计系统能够获得更多财务数据并且有利于企业管理的决策，以湖北鄂旅投集团为例说明了财务共享服务平台的搭建的可行性。以上给大数据在企业财务管理中的应用研究提供了一定理论指导，同时也表明了大数据在企业财务管理中的应用还不完善，针对大数据财务管理模式的落后，大数据财务综合素质人才缺乏、财务管理信息化的不安全性这些存在的问题缺少深入的研究，本文就企业怎样利用大数据时代的趋势来进行财务管理模式全面创新展开研究。

二、范文提纲

一、大数据和企业财务管理理论概述

（一）大数据相关理论

（1）大数据的概念

（2）大数据的特征

（二）财务管理相关理论

（1）财务管理的概念

（2）财务管理的特点

二、大数据时代企业财务管理存在的问题

（一）财务管理观念落后

（二）财务共享程度较低

（三）财务管理风险意识不足

三、大数据时代企业财务管理存在问题的原因分析

（一）财务管理环境的快速改变

（二）财务人员综合能力的滞后

（三）大数据技术在财务管理应用方面的不成熟

四、大数据时代提高企业财务管理水平的对策

（一）培育财务人员的大数据管理意识

（二）搭建大数据财务共享平台

（三）构建财务风险预警系统

五、结论

三、参考文献

[1]McKinsey. Big data:The next frontier for innovation competiition and productivity[R]. McKinsey.2011.

[2]Viktor Mayer-Schnberge,Kenneth Cukier,周涛等译,大数据时代[M].杭州.浙江人民出版社,2013.10（8）

:20-24.

[3]Arasu A,Chaudhuri S,Chenetal.Experience withusing data cleaning technology for bing services [J]. IEEE.Data Engineering Bullepin,2012,35（2）:14-23.

[4]Sahar Sohangir,Dingding Wang,Anna Pomeranets,Taghi M. Khoshgoftaar. Big Data: Deep Learning for financial sentiment analysis[J]. Journal of Big Data,2018,5（1）.

[5]Joly,Karine.Putting web analytics data to use[J].University Business,2014,17（11）:20-21.

[6]董晓婷.大数据的定义特征及其应用分析[J].硅谷,2013,6（11）:120+60.

[7]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是,2013（04）:47-49.

[8]王浩.大数据时代下的思维方式变革[D].上海:东华大学,2015.

[9]姬燕燕.论大数据时代对会计和审计的影响[D].北京:对外经济贸易大学,2015.

[10]宋铁妹.大数据视角下我国医院财务管理创新[J].会计之友,2015（24）:97-100.

[11]王岑岚,尤建新.大数据定义及其产品特征:基于文献的研究[J].上海管理科学,2016,38（03）:25-29.

[12]赵磊.大数据背景下企业财务管理面临问题分析[J].科技风,2017（12）:262.

[13]邓典雅,祁明.“互联网+”产业融合背景下企业财务管理创新[J].财会通讯,2017（05）:60-63.

[14]宋雪丰,唐国宇,孙戌杰.大数据技术进展与发展趋势[J].电子技术与软件工程,2018（21）:145-146.

[15]汪仕志.大数据下的企业财务管理[J].财会学习,2018（18）:49-51.

[16]李为波.大数据背景下的企业财务云会计系统应用[J].财会月刊,2015（31）:13-15.

[17]郭婧.大数据时代数据挖掘技术在财务分析中的应用[D].杭州:浙江工业大学,2017.

[18]陈潇怡,李颖.大数据时代企业集团财务共享服务的创建[J].财会月刊,2017（04）:17-21.

[19]李伟霞.基于大数据的企业会计信息化风险与管控研究[J].财会通讯,2018（25）:105-108.

[20]谭函梅.大数据+云会计视角下企业全面预算管理体系构建[J].财会通讯,2018（29）:88-91.