探究品牌服装企业财务危机的预防-开题报告

一、国内研究现状

当前，中国社会经济发展迅速，在社会中原有的大型企业不断发展壮大的同时，大批的中小企业也应运而生，在服装行业这种情况尤为明显，由于行业的特点，从业人员的年龄、技能层次跨度较大，中小企业自身也存在很多问题。例如，资源利用分配比例失调、亏损可能性大、技术更新落后、产品质量不高等方面处于劣势低位，在这种激烈的竞争环境中，由于客观环境的不确定性，以及客观环境的不确定性引起的人们对这种不确定性认识的局限性，企业面临的风险日益增大，诸多矛盾都在企业微观个体有所显现，而财务危机是企业危机最综合、最显著的表现，即使有非财务因素引起的企业危机，最终也往往以财务危机的面目出现[1]，如何有效地对企业财务危机进行预防，并对相关问题进行探索和研究，已成为迫切需要关注的课题。

国内通常把“Financial distress”译为财务危机或财务困境，在国外研究成果的基础上，学者们对财务危机概念也提出了一些观点。李秉祥（2005）从资本存量和流量两个角度对企业丧失偿债能力进行补充解释，认为从资本存量的角度来看，丧失偿债能力是指企业资产价值低于负债价值，企业净资产为负值，也称为会计破产；从现金流量的角度来看，丧失偿债能力是指企业缺乏偿还即将到期债务的现金流，现金总流入小于现金总流出，即企业现金流量为负值，也称为技术破产。二者的实质都视为无偿债能力情形下的违约行为[2]。

二、国外研究现状

二十一世纪，基于发达国家经验数据从事财务危机预防实证研究的大多数学者，主要关注破产财务危机的终极形态。例如，麦基（Mckee,2000）shin和Lee（2002）、Pendharkar（2005）、Chaudhuri和De（2011）等等[3、4、5、6]，此外，罗期（Rose，2006）基于权益市场价值角度将财务危机定义为公司股票价格低于10美分的状况，而后RavisanKar.、Ravi和罗斯（2010）的研究继续沿用这一定义[7]。Rafiei等（2011）根据伊朗Tehran股票交易所的第141号商法，将累计亏损超过资本50%的公司界定为财务危机公司[8]。

当前，国内外对财务危机概念的界定，还存在许多不同的观点。不同学者根据自己的研究设计给出了不同的解释，概念界定因研究目的的不同而不同。概括而言主要有两种思路：

1、规范角度，认为财务危机有轻重之分，轻的财务危机可能仅仅是短暂的资金周转困难，而严重的财务危机则是经营失败或破产清算，财务危机企业往往经历轻微与严重的财务危机之间各种状态的动态转变过程。

2、实证角度，为了使实证研究的样本企业有明确的标志，或出于样本数据来源的限制，一批学者将财务危机界定为某些能够明确表明企业财务出现困难的情形，如：净资产为负、法定破产，我国上市公司ST等，实质上，财务危机是一个源自实际应用需求的研究问题，品牌服装企业需要系统性地认识到，财务危机的出现是一个动态持续的过程，是在一段时间1-3年甚至更长时间内财务状况持续异常的结果，但是这些异常财务状况不单表现未流动资产小于流动负债引起的流动性资金不足，还表现为销售收入萎缩、销售毛利率降低，成本费率升高，债务比率持续过高，资产周转缓慢等，并且再一段时间内持续存在的各种异常财务状况正是引起财务危机爆发的微观原因。

B. 范文提纲格式

一、企业财务危机的含义

（一）财务危机的基本含义

（二）财务危机的特征

（三）财务危机的类型

二、企业财务危机的识别

（一）企业财务危机的性质

（二）企业财务危机的成因分析

（三）企业财务危机揭示的专门方法

三、企业财务危机控制

（一）企业财务危机控制的内容及目标

（二）企业财务危机的处理

四、企业财务危机的防范

（一）企业财务风险

（二）企业财务管理的信息化

（三）企业财务资金的防范

五、企业财务风险预警系统的构建

（一）企业财务危机预防

（二）企业财务危机预防管理系统的设计

（三）企业组织管理危机预警的流程

（四）群决策财务危机预防的方法

六、企业财务危机管理基于群决策预防案例

（一）企业简介及实例方案设计

（二）实施过程定量预测结果

（三）实施效果评价

七、结论

C. 参考文献

[1] 黄继鸿、姚武、雷战波：《基于案例推理的企业财务危机智能预警支持系统研究》，《系统工程理论与实践》2003年第12期。

[2] 李秉祥：《基于资本市场信息的上市公司财务危机动态预测模型研究》，《管理工程学报》2005年第4期。

[3] A. Chaudhuri, K. De Fuzzy Support Vetor Machine for Bankruptcy Prediction, Applide Soft Computing, 2011, 11: 2472-2486.

[4]P. C. Pendharkar, A Threshold Varying Artificial Neural Network Approach for Classification and Its Application to Bankruptey Prediction Problem, Computers & Operations Research, 2005, 32: 2561-2582.

[5]F. Varettto, Genetic Algorithms Applications in the Analysis of Insolvency Risk, Joernal of Banking and Finance, 1998, 22: 1421-1439.

[6] T. E. McKee, Developing a Bankruptcy Prediction Model via Rough Sets Theory, International Journal of Intelligent Systems in Accounting, Finance & Management, 2009, 9: 159-173.

[7]P. Ravisankar, V. Ravi, I. Bose, Failure Prediction of Dotcom Companies Using Neural Network – Genetic Programming Hybrids, Information Sciences, 2010, 180: 1257-1267.

[8]F. M. Rafiei, S. M. Manzari, S. Bostanian, Financial Health Prediction Models Using Artificial Neural Networks, Genetic Algorithm and Multivariate Discriminant Analsis: Iranian Evidence. Expert Systems with Applications, 2011, 38: 10210-10217.