基于人工智能技术的电商企业物流发展的研究_开题报告

人工智能背景下物流发展的国内外研究现状

近年来，国家各级政府机构密集出台了一系列鼓励物流行业向智能化，智慧化发展的政策，2016年4月，国务院办公厅发布《关于深入实施“互联网+流通”行动计划的 意见》，鼓励发展共享经济，利用互联网平台统筹优化社会闲散资源。 2016年7月，《“互联网+”高效物流实施意见》指出，鼓励推进“互联网+”高效物流与大众创业万众创新紧密结合。在十九大上，习近平总书记提到，加强物流等基础设施网络建设，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。2017年10月13日 ，国务院办公厅印发《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》指出，我国要打造大数据支撑、网络化共享、智能化协作的智慧供应链体系，到2020年，基本形成一套智慧供应链体系。2017年12月14日，工业和信息化部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》，其中指出了要开发智能物流仓储设备，提升高速分拣机、多层穿梭车、高密度存储穿梭板等物流装备的智能化水平，建设无人化智能仓储，同时创新人工智能产品和服务。为我国人工智能在物流行业持续健康发展指明了方向。综合近期我国有关的研究文献来看，主要存在以下观点：

随着在“智慧物流”理念的提出和技术的不断发展，相对于传统的物流模式，人工智能所催生的基于大数据、云计算以及物联网等技术的智慧物流的优势日益凸显。人工智能在软件方面通过物联网、大数据、物流信息化建设和在硬件基础方面通过智能设备的制造、研发与应用对物流产生巨大的改变。

2017年贺璐的《人工智能应用能力决定物流行业竞争秩序》一文中黄承慧提到，在仓储方面，对于企业仓库选址的智能规划，人工智能技术能够根据显示环境的种种约束条件，如顾客、供应商和生产商的地理位置、运输经济性、劳动力可获得性、建筑成本、税收制度等，进行充分的优化与学习，从而给出接近最优解决方案的选址方案。人工智能能够减少人为因素的干预，实现最优选址，降低企业的成本，提高企业的利润。在库存管理方面，黄承慧提到进行ERP数据分析和预测，通过数据分析历史消费数据，动态调整库存水平，保持企业存货的有序流通提升消费者满意度的同时，不增加企业盲目生产的成本浪费，使企业始终能够提供高质量的生产服务，通过数据分析大量的历史数据，从中学习总结相应的知识，建立相关的模型数据对以往的数据进行解释，并预测未来的数据，人工智能通过提前有效的库存管理，既降低消费者等待时间，又分离了物流的相关功能，使整个物流运作更为有效。在配送运输方面，智能机器人的投递分拣、智能快递柜的广泛使用都大大提高了物流系统的效率，大大降低了行业对人力的依赖。随着无人驾驶等技术的成熟，未来的运输将更加快捷和高效。通过实时跟踪交通信息，以及调整运输路径，物流配送的时间精度将逐步提高。而无人监控的智能投递系统也将大大减少包装物的使用，更加环保。

在2017年刘敏《人工智能对物流业的影响研究》一文中提到，在仓储作业方面进行智能仓储的建设实现仓储智能化和自动化，利用搬运机器人、分拣机器人、机架梭等从收货到商家、理货、盘点、分拣、出库、货物打包，以及送货车调度，智能仓库中的所有操作全部由智能机器人完成。节约了大量的劳动力，节约了人工成本。极大地提高了仓库操作的处理速度、拣取精度和存储密度，智能仓库是人工智能的最佳体现，可以提高行业的运营效率。 在配送运输方面利用无人机、配送机器人等无人技术，配合物联网、物流信息化技术实现整个网络进行干支线规划，科学布局分拣中心，另外对无人机、配送机器人智能配送路径进行有效合理的规划，保证城市配送的及时性，配送路径是最优的，在通过指令配送机器人将货物的配送到顾客指定位置后，得到顾客授权后打开设备取件，整个流程物流配送环节，通过配送机器人、人工智能路径优化和其他自动设备，就可以完成整个智能配送过程，提高终端配送效率，促进物流网络高效运输。在物流信息标准方面，提出完善物流管理机制，健全物流信息标准化，应该成立专门的智慧物流智能部门，负责协调各部门物流资源，确保物流信息的信息畅通。破除不同企业间信息交流的障碍，使整个供应链系统在物流网络兼容，数据交换和信息共享方面都能够畅通无阻。在数据大数据方面，提出大数据是构建智能化的物流基础，及大数据技术应用的四个层面：大数据架构层即基础物流数据的收集和展示；利用大数据对物流业务进行有效评，从而估改善业绩；大数据应用的核心，对产品生产量或库存物流量的预测；利用大数据帮助领导层进行智能决策。

2018年叶胜寒在《浅谈我国智慧物流发展现状及趋势》一文中提到，物流云服务强化智慧物流发展物流云是一种基于云计算平台的物流服务模式，可以提供供应链以及物流优化管理技术，由专人实现对整个物流过程的监督管理，为大型物流企业设计分配中心、仓储布局、物流管理业务流程优化、物流商合同签订及价格分析、车队建设优化等全方位的服务。

2019年相峰在《人工智能引领新一代物流技术的发展方向》一文中提到，在仓储管理方面，利用图像/视频识别与理解技术，结合GIS、多媒体压缩和数据库技术，有效建立起可视化的仓储管理、订单管理、车辆管理系统。在物流客服服务方面，使用语音识别技术优化智能客服系统。基于语音识别技术的客服座席，可实现客户语音的可视化和智能分析，辅助人工座席迅速完成词条和关键字识别，并进行关键知识库与知识点的搜索匹配，从而提高物流行业客服坐席的工作效率、服务质量与电话接通率，也有利于电商交易率的转化。

综合以上几位学者所述，可以了解到我国目前人工智能在电商物流中的研究主要集中在智能规划仓库选址、仓储中心智能分拣设备以及智能配送机器的研发和订单和物流数据的分析和预测的等方面。

随着技术不断更新人工智能+物流呈现出协同化、数字化、体验化、经济化、绿色化的发展态势，人工智能+物流的融合创新主要表现在机器学习、物联网、无人系统、数字孪生物流、混合现实、5G等新一代信息技术领域，为库存、仓储、运输、配送等物流过程赋能，旨在提升成本经济、绿色环保、用户体验、可管可控的智慧化物流能力。

B. 范文提纲

引言：物流业发展现状分析

一、人工智能与物流融合趋势

（一）人工智能技术飞速发展

1、人工智能简介

2、人工智能国家相关政策

（二）当前人工智能和电商物流融合趋势

1、电商物流的概念

2、人工智能与电商物流融合

二、人工智能在电商物流中的应用场景

（一）智能规划电商自营物流仓库选址

（二）智能设备

（三）数据分析和预测

（四）智能配送

（五）智能客服

三、基于人工智能技术的电商企业物流实例分析

（一）菜鸟物流

1、打造仓储网络--菜鸟园区

2、建立快递平台

3、E.T.物流实验室

（二）京东物流

1、Y事业部--助力“亚洲一号”智能仓群

2、X事业部--打造着眼未来的智能仓储物流系统

3、5G技术打造智能物流园区

四、电商物流新技术发展环境下发展趋势

（一）机器学习

1、统计预测

2、决策优化

3、深度学习

（二）5G技术

（三）无人系统技术

1、无人仓储

2、无人配送

3、无人巡检

（二）VR、AR混合现实

1、虚拟现实VR

2、增强现实AR

（三）物联网技术

1、射频识别技术（RFID）

2、全球定位系统（GPS）

3、无线传感器网络（WSN）

五、人工智能化电商物流发展的问题与建议

（一）缩小地区与企业之间的差距，实现资源共享 

（二）完善智能物流体系标准，健全机制

（三）大力推广物流技术的应用 

（四）加快加强物流人才的培养

六、总结

C. 参考文献

[1]佚名.2019智慧物流五大趋势[J].珠江水运,2019,0(1) .

[2]蔡若松.智慧物流与传统物流比较研究[J].商场现代化,2019,0(3) .

[3]相峰.人工智能引领新一代物流技术的发展方向[J].中国物流与采购,2019(13):32-33. .

[4]陈曦,宫政,刘垚.人工智能在物流领域的发展研究[J].信息通信技术与政策,2019,0(6) .

[5]刘晓娜.人工智能时代下物流企业转型升级变革及发展趋势[J].商业经济研究,2019,0(4) .

[6]袁琦,何霞.人工智能背景下物流业发展趋势研究[J].物流科技,2018,41(8)

[7]周素伟.人工智能时代物流快递业的发展[J].湖北经济学院学报：人文社会科学版,2018,15(3) .

[8]李颖.人工智能助力物流提速[J].中国质量万里行,2017,0(11) .

[9]刘敏.人工智能对物流业的影响研究[J].商业经济,2017,0(11) .

[10]杨浩峰.区块链、物联网、人工智能和物流[J].中国储运,2017,0(5) .

[11]叶胜寒.浅谈我国智慧物流发展现状及趋势[J].纳税,2018(14):158-159. .