人工智能在企业管理中的应用研究绪论_开题报告

人工智能领域的研究是从1956年正式开始的这一年在达特茅斯大学召开的会议上，正式使用了人工智能这个术语，随后的几十年中，人们从问题求解，逻辑推理与定理证明，自然语言理解博弈、自动程序设计、专家系统、学习，以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程，设计分析集成电路，合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别，手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统，以及控制太空飞行器和水下机器人，更加贴近我们的生活，我们熟知的IBM的“深蓝”在棋盘上击败了国际象棋大师，卡斯帕罗夫，就是比较突出的例子。

近些年来,我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、 信息化、集成化的整体安防制造商，致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、 最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位,其语育识别和理解的准确率均达到了世界第一，自 2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来,一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已經获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。

在2019年3月政府工作报告中指出，要促进新兴产业加快发展，深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。

与外国相比我们中国人工智能产业的发展起步较晚，但随着科技、制造等业界巨头公司布局深入，以及众多垂直领域的创业公司不断诞生和成长，中国人工智能产业进入高速发展阶段，目前已基本形成了基础层、技术层和应用层全覆盖的产业链结构，在教育，医疗健康、金融、机器人、商业智能家居和安防等多个领域得到应用。

目前，人工智能已经应用于企业管理的各个领域，诸如指纹识别、人脸识别等技术广泛应用于企业的考勤管理系统中，与传统的考勤系统相比，大大节省了企业人力、时间上的管理核算成本，同时大幅度提升了企业考勤管理的效率。

人工智能的在企业中的管理应用可不仅仅局限于企业考勤管理，在行业数据管理上的应用上，更具有优势，例如金融行业的舆情管理，则是可以根据大数据计算的模式，搜集金融领域方面的知识和文献，通过算法演变，模拟金融专家的推理进行分析管理，根据最后的算法结论为金融行业提供建议与评估，降低数据误差。这一切都表明着人工智能在企业中的重要性，这也使得我们对人工智能对于企业的应用研究更加有意义。

二、国外研究现状

目前，AI 技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCIIWhite"电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑一“ 蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog 计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另-.个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。

近两年来，阿尔法狗掀起了产业界对发展人工智能狂热，国外企业纷纷加快推动人工智能在制造、金融、零售、能源、物流、家居等多个商业领域深度融合应用，其中就出现了一些典型的做法

（1）利用人工智能加速无人驾驶汽车研发

近两年来，阿尔法狗掀起了产业界对发展人工智能狂热，国外企业纷纷加快推动人工智能在制造、金融、零售、能源、物流、家居等多个商业领域深度融合应用，加快研究和总结国外在人工智能发展的主要做法和经验，有助于更好地推动人工智能国家战略的落实实施

（2）利用人工智能开展金融财务规划和监管

Wealthfront、Betterment、MoneyonToast等公司均成功将人工智能引入投资理财，目前智能顾问已掌握大量资产。第一个以人工智能驱动的基金Rebellion曾成功预测了2008年股市崩盘，并在2009年给希腊债券F评级，通过人工智能，Rebellion比官方降级提前一个月。掌管900亿美元的对冲基金Cerebellum，使用了人工智能技术，从2009年以来一直处于盈利状态。Palantir应用人工智能技术协助多家银行追回了纳斯达克前主席麦道夫Bernie Madoff所隐藏起来的数十亿美元巨款。

（3）利用人工智能推进医学影像分析和新药物研发

CloudMedx建立一个临床AI平台，将神经网络算法用于健康领域，通过结合机器学习和大数据分析，为慢性疾病提供实时健康洞察，提升治疗结果。Zebra建立一个医疗影像智能分析平台，该平台提供基于云的完全托管的研究和开发环境，包括访问结构化数据集，脱敏数据研究等。Enlitic专注分析和学习大量非结构化医疗数据，包括放射和病理图像、实验室结果、基因组学、病历和电子健康记录，利用数百万记录，Enlitic的深度学习技术可以帮助放射科医生提高准确性，从而改善结果。Lunit开发了视觉感知技术，根据其自身的数据驱动标准，解释医学图像并显示异常区域。

其中还有利用人工智能助推企业节能和能源勘探、利用人工智能提升物流运输和仓储效率、利用人工智能实现智能化生产和发展智能产品等等

 目前人工智能最先能够商业化盈利落地的，一是在安防领域二是在基础设施搭建上。一级市场有很多人工智能的独角兽，估值都是在短短几年上到一两百亿的水平。2018年，人工智能在争议中前行，相信在之后作为通用技术会告别喧嚣理性发展，深刻细致全方位的改变人类社会的样貌。在未来更前沿的技术突破、更广泛的场景应用、更充足的人才准备的前提下，这个承载着人们最广阔想象的行业在会被更多人看好及加入。

三、范文提纲

题目：人工智能在企业管理中的应用研究

绪论

人工智能的概述

人工智能在企业管理应用现状分析

二、AI在企业管理各环节中的应用

（一）生产管理

（二）营销管理

（三）财务管理

（四）人力资源管理

（五）决策管理

三、典型的智能化管理软件

（一）专家系统

（二）决策支持系统（DSS）

（三）知识库系统

四、人工智能在企业管理中面临的障碍与挑战

（一）人工智能的有效对接

（二）人工智能技术有优秀人才的培养

（三）人工智能技术的成本

（四）人工智能技术的安全保障

五、人工智能在企业管理中的应用前景

参考文献：

[1]曹泓浩.谈谈人工智能在企业管理中的应用[J].中国新通信,2019,21(03):89.

[2]祁浩铭.人工智能技术在企业管理中的应用[J].商讯,2018(21):99.

[3]刘玉然.谈谈人工智能在企业管理中的应用[J].价值工程,2003(04):95-96.

[4]张毅猷.浅谈人工智能在企业财务管理中的应用[J].中国商论,2018(06):16-17.

[5]黄健,何丽.人工智能在企业管理中的应用[J].科技创业月刊,2018,31(12):125-127.

[6]刘慧娟,王涛.人工智能技术在企业财务管理中的应用[J].财会学习,2019(02):15-16.

[7]张炜.人工智能在企业智能化管理中的技术应用[J].科技经济导刊,2019,27(10):30-31.

[8]唐秋一.计算机人工智能在工商企业管理中的实现——商业智能软件的开发[J].粮食与食品工业,1998(04):44-46.

[9]乔泰.下一代企业:人工智能升级企业管理[J].互联网经济,2016(08):26-31.

[10]祁浩铭.人工智能技术在企业管理中的应用[J].商讯,2018(21):99.

[11]龙腾.企业智能管理与智能企业[J].经济与管理研究,2008(04):90-94.

[12]. Editor’s Note: Special Issue on Big Data Management and Intelligent Analytics[J]. World Wide Web,2019,22(5).

[13]S. H. Alsamhi,Ou Ma,Mohd. Samar Ansari. Survey on artificial intelligence based techniques for emerging robotic communication[J]. Telecommunication Systems,2019,72(3).