新时代对传统有线电视行业转型创新的影响以华数集团为例_开题报告

国内研究现状

伴随着光纤宽带、移动互联网的飞速发展以及移动智能终端设备的快速普及，万物互联的网络时代已经来临，因此产生的数据量也疯狂增长。数据作为一种无形资产的价值正在日益得到认可。电信运营商当前由于没有全局性大数据管理体系，现存数据信息呈现出碎片、割裂和孤岛状的特点，难以深入应用。综合近期我国有关的研究文献来看，主要存在以下观点：

包劼(2013)和李明庆（2014）都有提出大数据可以企业助力转型，那么运营商完全可以利用原有的客户优势，将大数据应用起来，或许可以为企业的转型带来新机遇。那么如何去做呢？梁渭雄(2013)有提出应与多方共同合作，抓住新时代的机遇，不断地创新和转型，为自身跟社会创造更多的价值。因此，我认为华数集团或许可以往以下几个方面发展一下，1，扩展经营方向，如有线转换成无线。黄海峰.华为王纪奎（2015）中就有提出往数字化转型，传统运营方式可能不太适用现在的时代了2、增加管道收入提高企业经营管理效率，降低运营成本。卓丹（2019）中提出应充分整合资源，提高运行效率，根据实际情况优化组合3、将大数据应用在实际上，黄勇军，丁圣勇，樊勇兵（2013）中分析了电信运营商的数据特点，对大数据适应性进行了分析，大数据技术已具有互联网化得特点4、提升产业信息服务能力，拓展业务群体。刘南海（2018）提出了企业转型也可以往服务化转型，服务也是很好的营销卖点。。这些观点基本涵盖了目前国内的主流观点。另外，崔海东（2014）补充到的一个观点，就是顺应移动互联网的发展趋势，通过改变运营商的收入结构，达到利润最大化。而在具体的转型方向上面，李冬梅（2016）给出了两点建议。1、向“数据资产”运营转型。2、 向“流量产品”运营转型。大数据中蕴含的价值和动力将推动产业升级和商业创新，电信运营商应该把握这一时机，借大数据发展之势推进自身的战略转型。通过整合管理自己的大数据资产，增强大数据分析技能，拓展大数据价值利用思维和创新商业模式，在发展中的大数据时代将有一个值得期待的未来。

二、国外研究现状

国外电信企业大数据时代的实践成果：

（1）日本。日本的NTT Docomo于2010年以前就开始着手大数据商业化规划：首先是建立大数据资料库；其次是建立大数据活用机制；最后是实现活用。目前已拥有很丰富、精确的用户个人信息，将利用大数据发展八个领域的业务：金融及结算业务、多媒体业务、商业服务、医疗与健康服务、物联网、集成与平台化业务、环保服务、安全安保服务，以移动通信为基础，为客户提供如平台、内容应用等多样化的服务。

（2）欧洲。德国电信和Vodafone在利用大数据为自身业务服务之余，已向商业模式跨出了一步，主要尝试通过开放API，向数据挖掘公司等合作方提供部分用户匿名地理位置数据，以掌握人群出行规律，有效地与一些LBS应用服务对接。

西班牙电信2012年成立了名为“动态洞察”的大数据业务部门，为客户提供数据分析打包服务。例如推出了一个名为“智慧足迹”的产品，将整个城市的不同区域网格化，并在此基础上绘制客户流量分布图，这不仅能够依据用户分布情况帮助企业进行选址，还可以为政府的公共交通疏导提供决策建议。

法国电信尝试挖掘大数据的潜在价值，例如：承建一个法国高速公路数据监测项目，对每天产生的几百万条记录进行分析，从而提高了道路通畅率；实施Data for Development项目，为象牙海岸客户提供用户数据，包括25亿条的匿名记录，其中有500万人之间的通话记录和互通短信。

（3）美国。Verizon的数据业务的盈利收入在其整个业务中占比非常高，其中有联合合作方对其用户群进行大数据分析，再将有价值的信息提供给政府或企业以获取收入。例如：Verizon通过一项名为Precision MarketInsights的服务，主要针对商场、球场等特定的公开场所搜集手机用户的背景信息并出售给第三方。

B. 范文提纲格式

华数集团概述

（一）关于华数TV集团大概情况

（二）目前华数集团所面对的问题

什么是大数据

（一）大数据，经济发展和企业转型的新动能

目前华数TV集团在大数据时代中SWOT分析

（一）目前华数TV的优势

1.拥有大数据资产和独家直播资源

2.拥有大量用户的优势

3.前期拥有很好的口碑和用户支持度

（二）目前华数TV集团在大数据时代中的劣势

1业务模式单一无创新

2.数据整合利用不充分

3.网络资源过多，导致有线电视竞争大

目前华数集团在大数据时代中的机遇

政府对大数据产业大力支持的政策

时代进步，前景光明

目前电信运营商在大数据时代中的挑战

大数据行业竞争激烈

互联网公司越过运营商，充分利用数据为公司盈利

华数如何进行转型和创新

（一）发挥先天优势，充分整合利用数据

1.建立大数据管理体系，打通、整合各类数据

2.进行流量经营分析，有效开展流量经营

3.提炼有效数据，寻求多方合作

（二）利用原有客户群体优势

（三）挖掘用户需求，发现业务关联产品，开拓新业务

（四）发掘客户价值，向智能化转型

参考文献

[1]李明庆.从电信服务到数据运营：大数据助力运营商战略转型[J].通信产业报，2014，26（4）：1-3.

[2]包劼. 大数据，大变化，大未来—大数据支撑驱动电信运营商转型发展[J].通信世界，2013，7（20）：49-50. 

[3]崔海东.大数据驱动电信运营商转型[J]. 人民邮电，2014，3（7）：3-4. 

[4]梁渭雄.大数据时代电信运营商如何重构转型竞争力[J].移动通信，2013，5（21）：75-79.

[5]李冬梅.电信运营企业在大数据时代的转型和突围策略[J].信息工程，2016，7（27）：3-4.

[6]黄勇军，丁圣勇，樊勇兵.电信运营商大数据发展策略探讨[J]. 电信科学，2013，4（3）：75-79.

[7]刘南海.电信运营商大数据服务化转型的研究及实践[J].广西通信技术，2018，4（2）：40-44.

[8]黄海峰.华为王纪奎:借大数据使能电信运营商数字化转型[J].通信世界，2015，5（20）：38.

[9]卓丹.浅谈如何通过大数据助力电信运营商深化改革转型[J].科技经济导刊，2019，27（26）：18-19.

[10]zhen Wang,Guofu Wei.Big data in telecommunication operators: data,platform and practices.Journal of Commmunications and Information Networks.3(2):79-91.