大数据时代影响电信行业转型——华数TV_开题报告

国内研究现状

伴随着光纤宽带、移动互联网的飞速发展以及移动智能终端设备的快速普及，万物互联的网络时代已经来临，因此产生的数据量也疯狂增长。数据作为一种无形资产的价值正在日益得到认可。电信运营商当前由于没有全局性大数据管理体系，现存数据信息呈现出碎片、割裂和孤岛状的特点，难以深入应用。综合近期我国有关的研究文献来看，主要存在以下观点：

包劼在《大数据支撑驱动电信运营商转型发展》中认为，作为信息管道的经营者，电信运营商天然具备数据的收集能力。但是拥有大数据资产并没有给运营商带来直接的收入和利润，不如淘宝、百度等利用电信运营商提供网络服务的互联网企业，实现利润更多。原因就在于运营商普遍缺乏从数据中挖掘价值的技术和发现新价值的智慧理念。因此，电信运营商企业可以在以下四个方面为电信运营商的转型带来新机遇1、提升管道经营内涵。2、增加管道收入提高企业经营管理效率，降低运营成本。3、丰富业务营销内容，精准客户洞察4、提升产业信息服务能力，拓展商业模式。这些观点基本涵盖了目前国内的主流观点。另外，崔海东在《大数据驱动电信运营商转型》中补充到的一个观点，就是顺应移动互联网的发展趋势，通过改变运营商的收入结构，达到利润最大化。而在具体的转型方向上面，李冬梅在《电信运营企业在大数据时代的转型和突围策略》中给出了两点建议。1、向“数据资产”运营转型。2、 向“流量产品”运营转型。大数据中蕴含的价值和动力将推动产业升级和商业创新，电信运营商应该把握这一时机，借大数据发展之势推进自身的战略转型。通过整合管理自己的大数据资产，增强大数据分析技能，拓展大数据价值利用思维和创新商业模式，在发展中的大数据时代将有一个值得期待的未来。

二、国外研究现状

国外电信企业大数据时代的实践成果：

（1）日本。日本的NTT Docomo于2010年以前就开始着手大数据商业化规划：首先是建立大数据资料库；其次是建立大数据活用机制；最后是实现活用。目前已拥有很丰富、精确的用户个人信息，将利用大数据发展八个领域的业务：金融及结算业务、多媒体业务、商业服务、医疗与健康服务、物联网、集成与平台化业务、环保服务、安全安保服务，以移动通信为基础，为客户提供如平台、内容应用等多样化的服务。

（2）欧洲。德国电信和Vodafone在利用大数据为自身业务服务之余，已向商业模式跨出了一步，主要尝试通过开放API，向数据挖掘公司等合作方提供部分用户匿名地理位置数据，以掌握人群出行规律，有效地与一些LBS应用服务对接。

西班牙电信2012年成立了名为“动态洞察”的大数据业务部门，为客户提供数据分析打包服务。例如推出了一个名为“智慧足迹”的产品，将整个城市的不同区域网格化，并在此基础上绘制客户流量分布图，这不仅能够依据用户分布情况帮助企业进行选址，还可以为政府的公共交通疏导提供决策建议。

法国电信尝试挖掘大数据的潜在价值，例如：承建一个法国高速公路数据监测项目，对每天产生的几百万条记录进行分析，从而提高了道路通畅率；实施Data for Development项目，为象牙海岸客户提供用户数据，包括25亿条的匿名记录，其中有500万人之间的通话记录和互通短信。

（3）美国。Verizon的数据业务的盈利收入在其整个业务中占比非常高，其中有联合合作方对其用户群进行大数据分析，再将有价值的信息提供给政府或企业以获取收入。例如：Verizon通过一项名为Precision MarketInsights的服务，主要针对商场、球场等特定的公开场所搜集手机用户的背景信息并出售给第三方。

B. 范文提纲格式

概述

（一）什么是大数据

（二）大数据，经济发展和企业转型的新动能

目前电信运营商在大数据时代中SWOT分析

（一）目前电信运营商在大数据时代中的优势

1.拥有大数据资产的先天优势

2.拥有大量用户的优势

（二）目前电信运营商在大数据时代中的劣势

1.务模式单一无创新

2.数据整合利用不充分

3.利润下滑转型迫切

目前电信运营商在大数据时代中的机遇

政府对大数据产业大力支持的政策

市场前景光明

目前电信运营商在大数据时代中的挑战

大数据行业竞争激烈

互联网公司越过运营商，充分利用数据为公司盈利

大数据如何助力电信企业转型

（一）发挥先天优势，充分整合利用数据

1.建立大数据管理体系，打通、整合各类数据

2.进行流量经营分析，有效开展流量经营

3.提炼有效数据，释放商业价值

（二）利用数据优势，寻求多方合作

（三）挖掘用户需求，开拓新业务

（四）发掘海量数据价值，向数字化转型

以华数为例，大数据时代下的转型方向

开拓创新，发展多元化业务

流量经营分析，精准制定套餐

（三）挖掘用户需求，提升终端精确营销的水平

参考文献

[1]李明庆.从电信服务到数据运营：大数据助力运营商战略转型[J].通信产业报，2014，26（4）：1-3.

[2]包劼. 大数据，大变化，大未来—大数据支撑驱动电信运营商转型发展[J].通信世界，2013，7（20）：49-50. 

[3]崔海东.大数据驱动电信运营商转型[J]. 人民邮电，2014，3（7）：3-4. 

[4]梁渭雄.大数据时代电信运营商如何重构转型竞争力[J].移动通信，2013，5（21）：75-79.

[5]李冬梅.电信运营企业在大数据时代的转型和突围策略[J].信息工程，2016，7（27）：3-4.

[6]黄勇军，丁圣勇，樊勇兵.电信运营商大数据发展策略探讨[J]. 电信科学，2013，4（3）：75-79.

[7]刘南海.电信运营商大数据服务化转型的研究及实践[J].广西通信技术，2018，4（2）：40-44.

[8]黄海峰.华为王纪奎:借大数据使能电信运营商数字化转型[J].通信世界，2015，5（20）：38.

[9]卓丹.浅谈如何通过大数据助力电信运营商深化改革转型[J].科技经济导刊，2019，27（26）：18-19.

[10]zhen Wang,Guofu Wei.Big data in telecommunication operators: data,platform and practices.Journal of Commmunications and Information Networks.3(2):79-91.