小米企业大数据营销策略浅析_开题报告

一、国内研究现状

王东（2004）指出近几年以来，随着互联网技术的不断进步，传统的运营方式，已经无法满足企业现代化的发展需求，信息在短时间内得到了大力的发展与膨胀，成为了资源中的宝贵和价值所在。大规模的信息也为企业的发展带来了诸多的机遇和挑战，如何在大量的信息中寻找关键的因素，成为了大数据价值的集中体现。

孟小峰（2016）指出大数据的出现和互联网的发展是相辅相成的，从某种程度上来说，互联网的出现对人类的生活方式和企业的发展都造成了巨大的影响，将高科技信息产业的发展走向化作了具体的数字化增长模式。通过获取互联网中关键的信息和数据实现信息与数据的分离，提取出有价值的信息加以分析和利用，是大数据中提高营销模式效率的一个根本原因。

李富（2014）指出目前，对大数据的研究已经成为了每一个行业在发展过程中的一项重要指导标准，同时也成为了技术浪潮中的重要组成部分，是各大企业实现自身可持续发展的一项必备技术。大数据时代的全面到来，不仅为企业的营销模式开辟了一片新的天地，而且也帮助企业能够在短时间内获取有效的市场信息，积极的应对市场的变化和客户需求的改变，为企业实现个性化服物带来了便利。在大数据环境中，企业要想获得快速的发展，就必须要抓住大数据时代所带来的发展机遇。

冯荣欣（2015）指出大数据的爆炸，导致大规模大批量的数据不断的涌现，大数据的诞生也为企业的经营和国民经济的发展带来了重要的影响。大数据和市场的迅速变化，要求企业需要不断的提升发展的速度，以更高的频率来面对大数据的挑战。而且，大数据所带来的市场价值也在不断的提升，成为了社会发展和人类进步最具有发展潜质的一片蓝海。

罗永泰（2015）指出在不久的将来，大数据一定会覆盖全社会，实现产业链的集体繁荣。因此，如何在大数据的浪潮之中，寻求企业与时俱进的产业模式，开辟出技术创新和思维创新的发展思路，才是企业发展的重点方向。正确的选择营销的模式和企业的生存与发展之间产生了十分紧密的联系，无论管理的方法多么的优秀，生产的技术多么的核心，品质的服务多么人性化，都需要通过正确的营销方式来体现出它所具备的市场价值。互联网技术的快速发展，对传统的营销手段带来了一定的冲击，传统的思维方式和消费者的需求间产生了一定的差距，网络购物、电子支付等方式的出现带动了产业模式的优化和升级，在大规模的数据之中提取出有价值的信息才是企业发现的有效渠道，企业只有在自身的发展中，不断的融合大数据的优势，才能够发挥出大数据的真正价值。

二、国外研究现状

Harikesh（2013）指出互联网的进步带动了大数据的发展，科学技术的发展也对人类传统的生活方式和思维带来了一定的冲击，对商业发展的模式丰富提供了便利条件。在这种大数据的背景之下小米手机得以诞生，并且得到了大力的发展，成为了国产手机行业中的典型代表。对小米手机大数据营销模式不足的探究，会对我国的手机行业发展产生深远的影响。大数据是一种能够反馈市场基础和根本的创新型资产，将消费者的需求和特征以数字化的形式加以反映，大数据不再是一个单一的名词，是一个动态的过程，其中包含了对数据的识别、处理和保存。揭示大数据的基本内涵，同时结合小米手机大数据营销的特点，能够帮助小米手机正确的选择发展的战略，为智能手机的发展提供便利条件，同时也能够帮助互联网时代营销模式取得进步和创新。

Setnes，M（2017）指出营销指的是企业以顾客的需求为根本，根据实际的经营经验以及顾客的实际需求，来对顾客购买能力信息的一个期望值，然后有计划、有组织的开展不同种类的经营活动。通过产品策略、价格策略、营销策略和渠道策略的协调与统一，为顾客提供满意商品和服务，进一步实现企业经营目标的一个动态过程，通过对企业的营销策略的深入分析，能够帮助企业对市场的变化做出准确的把握，从而为企业的发展提供合理化的建议。

Rivera（2015）指出对于营销理论的研究，早期的4P理论当中，提出了企业需要在外部环境的基础之上，结合自身的发展，制定营销的策略。这一策略需要围绕4个方面加以展开，分别是产品、价格、渠道、和促销，以此来满足客户的需求，帮助企业实现经营目标。随后，4C理论的诞生提出了以顾客、成本、便利和沟通4个方面为核心的要求，指出企业要想在竞争中占据优势地位，必须要在保证成本的前提之下，与顾客建立起沟通的桥梁。在此基础之上，又有学者提出了和关系营销相关的4R组合，分别将关联、反应、关系和回报，定义为了市场营销中的四大基本特征，以企业间的竞争为出发点，对营销策略的组合进行了深入的剖析，主张实现企业和顾客的双赢，同时也对关系营销的思想进行了展现。由此我们可以看出，从早期的4P到4C，再到如今的4R，是关系完善和发展的过程，也是关系成熟的过程。

B. 范文提纲

摘要

一、绪论

二、大数据营销的定义与特点

（一）大数据营销的定义

（二）大数据营销的特点

1.覆盖性

2.归一性

3.准确性

三、小米企业大数据营销现状

（一）小米企业简介

（二）小米企业的SWOT分析

1.优势

2.劣势

3.机遇

4.挑战

四、小米企业大数据营销的问题

（一）大数据质量不高

（二）大数据的应用程度不足

（三）大数据转化为有效实时信息不及时

（四）用户的隐私和安全无法保障

五、改善小米企业大数据营销的对策建议

（一）扩展数据的平台，提高大数据质量

（二）加强人才的培养，提高大数据的应用能力

（三）提高产品的质量，提高大数据信息的转化效率

（四）规范自身的准则，保障客户的权益

结束语

参考文献

C. 参考文献

[1]王东.大数据技术在精准化营销中的应用[J].中国流通经济,2014,(07):90-93.

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[12]Harikesh, Nair , et al. "Big Data and Marketing Analytics in Gaming: Combining Empirical Models and Field Experimentation." SSRN Electronic Journal (2013).

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[14]Rivera, Samuel Israel Goyzueta . "Big Data Marketing: una aproximación." (2015).