智能技术发展背景下企业人力资源管理问题研究_开题报告

文献综述

1.国外研究现状

2010年，佩特拉和Nieves Lidia以157个来自加那利群岛的公司为样本，研究了周边地区应如何在经济全球化背景下进行管理创新以获得竞争优势。他们从研究中得出结论，本组织的人力资源管理对组织创新具有积极影响。同时，他们发现，标准化的人力资源政策和工作稳定性可以促进组织的创新进程。2015年，Daniel Jim和Raquel Sanz-Valle试图通过建模和数据分析，从实证研究的角度，找出创新与人力资源管理的关系。创新影响人力资源管理还是人力资源管理影响创新。或者是这两个互相影响。在2017年，Jin-zhao WANG认为人力资源管理所扮演的角色会随著激烈的市场环境变化而改变。他以住宿行业为研究对象，首先分析了当前住宿行业人力资源管理存在的问题。然后从管理的多样性、激励机制和团队效率等多个方面进行探讨。Maria Gil-Marques和Maria D. Moreno-Luzon在2013年认为，竞争日益激烈的外部环境不仅需要企业确保人力资源的质量，而且需要将人力资源管理创新与之结合起来。通过研究结果表明，文化的发展和探索所带来的变化与人力资源管理的逐步创新之间存在着显著的正向影响。同时，增量创新也将对激进创新产生重大的积极影响。

    2016年，Cemal Zehir、Yonca Gurol、Tugba Karaboga和Mahmut Kole编制了调查问卷，研究创业导向在战略人力资源管理与企业绩效关系中的重要作用，收集了伊斯坦布尔各行业的相关数据，并与SPSS和AMOS Soft进行了数据分析。器皿。结果表明，创业导向促进了战略人力资源管理与企业绩效的关系，包括财务绩效和员工绩效。2014年，Magorzata Gableta和Andrzej Bodak选择了200家公司作为研究对象，探讨员工对现代人力资源管理的兴趣。结果表明，所选研究领域的员工兴趣与现代人力资源管理模式基本一致。2015年，Kosovka Ognjenovi建立了四组影响组织绩效的因素，并构建了两个统计模型来检验这四组因素。结果表明，在职培训对提高组织绩效没有显著影响。有效的人力资源管理有助于提高组织绩效，分析应采取哪些具体措施促进管理创新。

2.国内研究现状

岳辉（2008）认为，中小民营企业要在合理规避发展风险的同时，提高发展速度，首要条件是重视人才因素。然而，许多因素，包括观念陈旧、管理体制建设滞后、执行不力等，都困扰着我国中小民营企业的发展，给中小民营企业的人力资源管理带来困难。因此，岳辉提出，中小民营企业要想避免人才流失，就要转变和更新人力资源管理的理念，制定适合企业发展的招聘制度，建立有竞争力的薪酬体系，不断完善公司的培训体系和业务。她的动机。中国企业要想在激烈的市场竞争中获得持续的优势，就必须高度重视人力资源管理。徐国民（2012）认为，中国企业的人力资源管理应该由简单的人事管理向现代的人力资源管理转变。为了适应这一转型过程，企业必须建立一套科学有效的适合自身实际的人力资源管理体系。

概述中外学者的研究成果，可以从中国学者关于人力资源管理的研究资料中，找出我国人力资源管理过程中存在的问题，以及人力资源管理的概念如何指导企业管理实践。从西方学者的研究成果中，我们也可以了解人力资源管理的未来方向，即人力资源管理信息化与先进的信息技术相结合。总之，本文认为企业人力资源管理已经从过去简单的人事管理转变为将先进的信息技术和理念相结合的人力资源管理体系。但是，我们也应该看到，中小企业在运用人力资源管理理论解决实际问题时，要充分考虑企业自身的特点，不能一概而论。在借鉴国内外有关人力资源管理理论的同时，要根据我国中小企业的特点，不断完善和优化中小企业的人力资源管理。

3.智能技术和人力资源管理的相关概念�崳�

（1）智能技术

智能技术的涵义及特点智能技术，又被称为巨量数据，指的是在一定时间内，无法使用时下的主流工具对其进行抓取、管理和处理的数据集合。通过相关的技术和手段，可以让这些巨量且散乱的数据转变成有价值的信息。在最近的二十年当中，各个领域的数据量都在急剧上升。根据资料统计，互联网数据总量的年增长率在50％左右，意味着不到两年的时间，数据总量就会翻一倍，当前世界整体数据量的九成以上都是在近五年左右的时间内所产生的。随着工业4.0的到来，制造行业的生产数据更是呈现出爆炸式的增长，通过调查数据可以发现，2012-2013间，制造业智能技术有关的出版量增长了180％，2013-2014年间，增长幅度更是达到242.9％之多。“智能技术”这个词在如今己经成为ＩＴ行业的热门词汇，被越来越多的人所熟知。智能技术真正所包含的内容还不止于此，除了人们在网络上所发布的信息之外，在日常生活中出现的诸如出行、购物、气候变化等，都可以生成数据化的信息，从某个层面为智能技术提供数据支撑。从某种角度来说，智能技术诞生于互联网。正是由于人们对于网络的使用越来越频繁，智能技术才应运而生。与传统意义上理解的数据不一样，通过对智能技术的分析和利用，可以了解这些数据制造者的习惯、喜好和想法，预测他们的行为。另一方面，也是因为数据采集、云计算等信息技术的出现和发展，才让这些过去难以收集或利用的数据集变成了可用之材。在未来，随着各个领域的不断发展和创新，智能技术将会为社会带来更多的效用。

（2）人力资源管理中的智能技术

在企业的日常运营中，数据可以为决策者提供有效的参考依据。通过对前人文献的整理和分析了解到，诸多学者目前对于人力资源管理的数据信息基本上可以分为四类：基础数据、能力数据、效率数据、潜力数据基础数据：主要指的是员工的姓名年纪、工作履历等可以反映员工个人情况的基本信息。企业通过这些信息，可以对员工的基本素质进行初步了解，在员工的招聘及选拔时可以进行快速筛选。

能力数据：主要是记录员工培训和考核、奖惩情况等信息。人力资源部门可以通过这些信息，进一步了解员工的优劣势、工作能力、学习能力等，对于人力资源部门对员工的因材施教能起到很好的协助作用。

效率数据：主要是记录员工的工作效率、绩效完成效率、员工的流失率等数据。企业可以通过效率数据，清楚的了解员工在工作上的绩效情况，人力资源部门也可以更好的帮助员工针对其薄弱之处制定个性化的培训计划，还可以作为人力资源部门设计薪酬制度的参考依据。

潜力数据：主要是记录员工的某个时间段工作效率的提升情况、收入的增长水平、业绩的提升水平等信息。通过潜力数据，企业能够更为准确地分析员工在岗位上成长空间，更好的为员工制定未来的职业发展路径，同时也能为企业挖掘更多的优秀人才。

B. 范文提纲格式

绪论

研究背景

研究目的

智能技术发展背景下企业人力资源管理现状

（一）企业简介

（二）数据思维及大数据应用现状

（三）员工招聘现状

三、智能技术发展背景下企业人力资源管理存在的问题

（一）招聘工作缺乏大数据理念

（二）招聘思想存在偏差

四、改善智能技术发展背景下企业人力资源管理存在问题的有效措施

（一）转变并更新观念，培养大数据意识

（二）利用数据平台推动招聘方式改进

结论

C. 参考文献

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[4]薛宝安.探讨企业人力资源成本控制问题[J].中国培训2017(06).

[5]王春花.浅谈人力资源管理的内控建设[J].中国培训2017(06).

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