大数据之互联网金融的应用研究_开题报告

一、国内外大数据发展现状

当前，大数据所蕴含的战略价值已经引起多数发达国家政府重视，各国相继出台大数据战略规划和配套法规促进大数据应用与发展。在各国政府大数据战略部署和政策推动下，政府部门、企业、高校及研究机构都开始积极探索大数据应用，下面以美国、英国、日本3个国家为例具体说明。

（一）国外发展现状

当前，大数据所蕴含的战略价值已经引起多数发达国家政府重视，各国相继出台大数据战略规划和配套法规促进大数据应用与发展。在各国政府大数据战略部署和政策推动下， 政府部门、企业、高校及研究机构都开始积极探索大数据应 用，下面以美国、英国、日本3个国家为例具体说明。

美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，2012年3月29日，美国发布《大数据研究与发展计划》，将大数据的研究和发展上升为国家战略层次。之后12个联邦部门启动开展了82个大数据相关项目[2]，涵盖了国防、国土安全、国家安全、能源、医疗卫生、食品药物、航空航天、人文社会科学、地质勘查等众多领域，美国希望借助大数据 技术实现这些领域的技术突破。企业也借助于大数据政策的东风，强化对大数据的技术研发和创新应用。

2013年10月31日，英国发布《把握数据带来的机遇: 英国数据能力战略》，战略旨在促进英国在数据挖掘和价值萃 取中的世界领先地位。为实现上述目标，战略从强化数据分 析技术、加强国家基础设施建设、推动研究与产研合作、确 保数据被安全存取和共享等几个方面做出了部署，并做出 11 项明确的行动承诺，确保战略目标真正得以落实。

2013 6月，日本公布了新的IT战略——《创建最尖端 IT 国家宣言》，全面阐述了2013~2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略。日本政府推出了数据分类网站(data.go.jp)，目的是提供不同政府部门和机 构的数据供使用，向数据提供者和数据使用者开放数据。日本的企业如富士通、日立、NTT DATA等也在积极开发大数据业务。

（二）国内发展现状

我国政府、学术研究、产业界都高度重视大数据的研究 和应用工作，纷纷制定相关发展计划。

在政府层面，2014年大数据首次写入政府工作报告，我国大数据产业进入蓬勃发展时期。2015年，《促进大数据发展 行动纲要》发布，大数据上升为国家战略。2016年，国家大数据战略作为“十三五”十四大战略之一，首次被写进五年 规划中，大数据创新应用向纵深发展。2017年《大数据产业发展规划(2016-2020 年)》正式发布，全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，推动大数据产业健康快速发展。

在学术研究方面，大数据研究机构、大数据学术组织纷纷成立，如中国计算机学会和中国通信学会都成立了大数据专家委员会，教育部在人民大学成立了“大数据分析和管理国际研究中心”，北京大数据研究院、电子科技大学和国家信 息中心共建了大数据研究中心。大数据相关的学术活动也相继举行，如CCF大数据学术会议、中国大数据技术大会和中国国际大数据大会等。

在产业层面，由于各级政府和企业大力推进，目前我国的大数据产业处于高速发展阶段，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强;另外我国的数据资源量十分庞大，这些数据资源的积累也为大数据产业的发展提供了非常良好的机遇与环境。国内大数据产业发展格局已经形成了京津地区、长三角地区、 珠三角地区、成渝地区四大聚集区域。北京、上海、广东是发展的核心地区，这些地区拥有知名互联网及技术企业、高 端科技人才、国家强有力政策支撑等良好的信息技术产业发 展基础，形成了比较完整的产业业态，且产业规模仍在不断 扩大。以贵州、重庆为中心的大数据产业圈，虽然地处经济比较落后的西南地区，但是贵州、重庆等地依托政府对其大数据产业发展提供的政策引导，积极引进大数据相关企业及核心人才，实现了大数据产业在当地的快速发展。

二、互联网大数据产业应用现状

自从上世纪70年代驶入信息高速公路，互联网始终在不断发展中前进。今天的人们从联系平台到浏览平台，到交互平台，到工作平台，逐步进入大数据时代。互联网行业积累的数据，对于企业和个人都有很大价值。总结互联网大数据，可以根据数据来源分为14类数据：电商数据、支付数据、交友数据、社区数据、新闻资讯数据、视频数据、浏览器数据、搜索数据、游戏数据、音乐数据、旅游数据、地图数据、餐饮数据和ID数据。其中以百度为首的搜索引擎企业的优势在于搜索数据、浏览器数据；以阿里为首的电商企业的优势在于电商数据和支付数据；以腾讯为首的社交类企业的优势在于交友、游戏等数据。对不同类型的数据进行挖掘，对于企业和个人甚至政府都具有较高的价值。

三、大数据产业发展成效

目前互联网大数据应用主要已经开始改变传统运营方式和盈利模式，并取得一定成功。主要集中体现在两大方面：

1、提升用户体验，进行精细化运营，提高网络营销效率。

互联网企业以及运营商拥有下面类数据：一是用户账号里基础数据。二是协议类型如套餐服务得到的用户消费能力。三是业务类型数据，如用户选择的游戏、阅读、音乐类，代表个人兴趣、爱好的数据。四是访问的URL。用户经常看的网站、搜索关键词等。五是终端信息，每个终端能力、特征不同，最终使用的业务也会不同。

基于以上数据，通过大数据分析手段，找到最合适和满足用户需求的产品特点，从而指导产品设计开发，业务上线后持续跟踪分析用户的在线订购、使用问题等，为优化业务策略提供数据支持，提高业务质量和客户体验。最终达到精细化网络营销，提高客户满意度和销售效率。像谷歌、阿里、百度这种互联网巨头企业在这方面已经比较成熟，并且其收入很大比例也是来源于此。

2、在互联网大数据助推下，进行的商业模式创新及业务的延伸。

大数据不仅帮助企业优化运营绩效，更重要的是，互联网大数据给企业带来了业务创新的机遇和能力。例如未来全球电子商务一定是社会化的，因为没有任何一家公司有能力建立一家快递公司运货到全世界各地，也没有任何一家公司能够采购到全世界的商品卖给全世界的消费者。而阿里巴巴通过打造商业的基础设施，吸引卖家、快递等各方公司参与，通过这种商业创新模式将各行业企业连接到生态圈里，进而打造全球电子商务的一体化。

此外互联网大数据应用日益得到人们的认可，越来越多的行业开始关注、开发应用互联网大数据。医疗保健、零售商、制造业等传统行业已开始积极挖掘互联网数据带来的商业价值。

B、范文提纲

引言：浅谈大数据互在联网金融行业中的应用研究

  一、大数据产生的背景

（一）信息技术的进步

（二）互联网的诞生

（三）云计算技术的兴起

（四）数据资源化的趋势

二、大数据的特征

（一）数据规模海量 

（二）数据类型多样

（三）数据流转快

（四）价值密度低

三、大数据在互联网金融中的应用

（一）在资源优化中的应用

（二）在信息处理中的应用

（三）在风险管理中的应用 

（四）在金融创新中的应用

四、基于大数据技术下互联网金融企业案例分析（以阿里小贷为例）

（一）阿里小贷基本概况

  1.发展历程

2.产品内容

3.固有优势

4.相对优势：与线下小微贷款相比

（二）大数据金融在小微贷款领域的战略性意义

  1.阿里小贷的“鲶鱼效应”

2.大数据金融在小微贷款领域的意义

3.大数据金融在小微贷款领域的战略构想

五、大数据未来发展趋势

（一）数字经济

（二）大数据+

（三）数据外包

（四）数据安全

六、总结

C、参考文献

[1]唐方杰：“大数据金融渐行渐进”，载《银行家》，2014年第03期。

[2] 梁昊：“大数据时代的金融统计模式创新”，载《青海金融》2013年第12期。 

[3]叶盛、严露：“关于阿里金融小额贷款模式的探究”，载《现代经济信息》2013年第05期。 

[4]薛逸飞、谭晓雯：“基于电子商务平台的小额信贷发展研究——以阿里小贷为例”，载《知识经济》2014年第01期。

[5]杨洋、张宇：“互联网金融在金融改革中的机遇与挑战——以阿里金融为例”，载《时代金融》2014年第02期。

[6]吴俊英：“中小微企业网络融资模式实验——以‘阿里小贷’为例”，载《经济问题》2014年第01期。

[7] 王召：“‘大数据’：传统金融与互联网金融争夺的焦点”，载《中国农村金融》2014年第02期。

[8]王曙光、张春霞：“互联网金融发展的中国模式及其创新”，载《中国农村金融》2014年第02期。

[9]张庆、王越：“互联网金融模式解析”，载《企业管理》2014年第03期。

[10]罗明雄、唐颖、刘勇．互联网金融[M]．北京：中国财经出版社，2013。