人工智能企业竞争力培育途径研究——以浙大网新科技股份有限公司为例_开题报告

（一）国内研究现状

1、有关人工智能产业发展问题的研究

王甜（2018）提出人工智能产业发展问题在于国内人工智能企业未能掌握高精端的技术，而是被国外所垄断，企业自身的创新意识与创新能力远远不足，远远不能满足实践发展的需求，企业的盈利能力较差，并且高等人才比较欠缺，不能对行业的发展起到推动的作用。金璐钰等（2018）选择以苏州人工智能产业作为对象，针对产业发展的不足进行分析，认为苏州地区的发展问题在于竞争力不足，落后于北京、上海、程度、天津等国内其他城市，并且与周边的南京、杭州等城市产生了十分激烈的竞争，缺乏竞争优势，市场竞争力不足。寿伟义等（2017）以杭州市作为研究对象，针对人工智能产业发展现状进行分析，并且进一步提出其中所存在的问题，认为杭州市的智能硬件、O2O、机器人、无人机等技术获取一定发展，但是对于高精端技术的掌握却远远不足，因此缺乏竞争力。陈烈（2018）人工智能产业发展的不足在于盈利能力较差，对于政府财政扶持的依赖性较高等。

薛风平（2018）认为中国人工智能产业发展的不足在于存在信息泄露的风险，从而造成安全隐患。王振（2018）认为人工智能的发展应当要不断提升生产效率，推动经济结构的转型升级等。

2、有关人工智能产业发展策略的研究

杜传忠等（2018）针对我国新一代人工智能产业发展模式与对策展开探讨，认为人工智能企业应当要不断提升自身服务水平，加强对投资风险的防范力度，重视对人才的培养与引进流入，加强关键技术领域内的基础建设，通过这样的方式才能够不断的提升企业的核心竞争力。孙琳（2018）以江苏为例，针对新形势下人工智能产业发展策略进行分析，认为江苏地区人工智能的发展应当要选择势头良好的重点区域进行培养，同时要细分领域，突出产业优势，完善人工智能知识产权保护体系、专利风险防控机制等，加强产业的创新力度。黄文鸿（2018）认为我国人工智能产业发展重点在于加强创新，同时推动与相关行业的相互结合。李良琛（2018）从现代化经济体系视域下出发，针对国内人工智能产业发展问题进行探究，认为在未来的发展过程中应当要不断增强自身的盈利能力，避免出现对政府过度依赖的现象，方式盲目投资，有选择的扶持具有潜力的发展项目，同时要加强创新的例如，并且政府要积极做好引导与规范的工作。宁兆硕（2018）分析了中国人工智能产业发展对策，认为企业必须要制定科学的发展战略，明确企业未来的发展方向，积极学习国外的先进经验，并且结合企业自身的实际情况进行相应的调整与优化，通过这样的方式才能够将我国的人工智能产业推向可持续发展道路。王小辉（2017）提出人工智能产业发展过程中应当要积极防范潜在的风险，并且及时制定有效的应对策略。李博方（2017）认为人工智能产业发展面临一定风险，因此应当积极采取有效对策，具体包括加强创新力度，积极了解国内外的人工智能产业政策，对于技术风险、伦理风险进行积极的防范等。

（二）国外研究现状

与国内相比国外在人工智能技术领域内的发展速度远远领先于国内，因而在理论研究层面也获取了较为成熟的成果，起步较早，研究较为全面。Manu（2017）针对人工智能对于社会经济发展所产生的影响进行分析，运用新古典经济模型，者基于任务的方法进行分析，认为运用人工智能能够获取更加低廉的资本，补充劳动力，最终推动经济的发展。Ata（2017）针对人工智能在电力领域的研究应用方向和关键技术进行分析，认为人工智能技术的应用将会极大的提升电力领域内的生产效率，节约生产时间，降低成本。

    通过对当前国内外研究现状的分析可以发现，当前国内关于人工智能产业的发展尽管起步较晚，但是仍然获取了一定的研究成果，但是这些研究多是从整个人工智能产业发展作为出发点来进行的，其中的案例分析相对较少，并且缺少对企业竞争力的分析。因此在本次研究中选择以浙大网新科技股份有限公司作为对象，针对企业的竞争力提升路径进行分析，进而推动人工智能技术及相关产业的进一步发展成熟。

二、范文提纲

一、前言

二、企业竞争力概述

三、浙大网新科技股份有限公司企业竞争力现状

（一）浙大网新科技股份有限公司发展概况

（二）浙大网新科技股份有限公司企业竞争力现状

1.企业品牌分析

2.企业盈利能力分析

3.企业产品分析

4.企业人力资源分析

四、浙大网新科技股份有限公司企业竞争力存在的问题

（一）企业品牌效应未形成

（二）企业盈利能力较弱

（三）企业产品缺乏创新性

（四）企业人才水平偏低

五、浙大网新科技股份有限公司企业竞争力培育途径

（一）树立品牌效应

（二）提升盈利能力

（三）加强产品创新性

（四）加大人才培养力度

结语

三、参考文献

[1]王甜.人工智能产业发展问题及其对策研究[J].中国商论，2018，（26）:167-168.

[2]金璐钰，高恩婷，姚建民.苏州人工智能产业发展的基础与对策研究[J].科技和产业，2018，18（06）:20-24.

[3]寿伟义，章正平，潘学冬等.杭州市人工智能产业发展现状及对策研究[J].杭州科技，2017，（02）:11-15.

[4]陈烈.人工智能产业发展趋势研究[J].中国新技术新产品，2018，（11）:10-11.

[5]薛风平.中国人工智能产业发展路径研究[J].中共青岛市委党校.青岛行政学院学报，2018，（02）:19-23.

[6]王振.人工智能对产业发展的影响[J].现代管理科学，2018，（04）:58-60.

[7]杜传忠，胡俊，陈维宣.我国新一代人工智能产业发展模式与对策[J].经济纵横，2018，（04）:41-47.

[8]孙琳.新形势下人工智能产业发展现状研究——以江苏为例[J].江苏科技信息，2018，35（09）:22-24.

[9]黄文鸿.我国人工智能产业发展形势分析[J].产业创新研究，2018，（02）:7-11.

[10]李良琛.现代化经济体系视域下人工智能产业发展问题探究[J].中国商论，2018，（04）:15-16.

[11]宁兆硕.中国人工智能产业发展分析及对策研究[J].山东行政学院学报，2018，（01）:69-75.

[12]王小辉.人工智能产业发展的风险及对策研究[J].通讯世界，2017，（23）:57-58.

[13]李博方.人工智能产业发展的风险分析及对策研究[J].智能计算机与应用，2017，7（03）:106-108.

[14]D. S. Manu,Arun Kumar Thalla. Artificial intelligence models for predicting the performance of biological wastewater treatment plant in the removal of Kjeldahl Nitrogen from wastewater[J]. Applied Water Science,2017,7(7).

[15]Ata Allah Nadiri,Maryam Gharekhani,Rahman Khatibi,Sina Sadeghfam,Asghar Asghari Moghaddam. Groundwater vulnerability indices conditioned by Supervised Intelligence Committee Machine (SICM)[J]. Science of the Total Environment,2017,574.