企业工商管理中科技创新的应用与影响探究_开题报告

A. 文献综述

一、国内研究现状

（一）科技创新效率研究方法

比如尹述颖和陈立泰（2016）运用两阶段SFA模型测算了中国医药企业技术科技创新效率。赵玉田和刘晓伟（2017）运用三阶段DEA模型研究我国搞技术产业的科技创新效率。

秦青（2018）构建了三阶段SBM模型进行技术科技创新效率研究。陈元志等（2018）利用VRS径向的DEA模型以及全局前沿Malmquist指数研究方法测算了大中型工业企业技术科技创新效率。曹阳和柳鹏程等（2011）运用Malmquist指数测算我国长三角地区制药业技术科技创新效率。陈勇军和张飞涟等（2015）使用随机前沿分析方法测度了25家产学研科研实体的科技创新技术效率水平。张卫东和周围等（2013）基于DEA-Malmquist指数方法，测算了文化类产业平均科技创新效率「log。张赛飞和车晓惠（2011）运用DEA模型对广州1996-2009年的科技创新相对效率进行测算。李晨光和张永安（2014）运用随机前沿模型分析了北京市科技创新政策对中关村企业科技创新效率的影响作用。牛泽东和张倩肖（2012）使用随机前沿分析方法测算了装备制造业科技创新生产活动的技术效率与规模效率。杨竹清（2012）基于SFA模型和TOB工T回归方法，分析了创业板上市公司技术科技创新效率及其影响因素。周妓和赵敏（2014）通过利用超越对数生产函数的随机前沿模型测算了我国54个高新区的科技创新效率。张荣天（2018）运用DEA-Malmquist分析扬州城市科技创新效率及动态演变规律。桂黄宝（2014）采用DEA-Malmquist科技创新效率指数测度了我国高技术产业科技创新效率。

可见，非参数法是用于研究效率主要方法，数据包络模型（DEA）及其扩展方法是目前用于实证研究企业科技创新效率的主流研究方式。

（二）科技创新效率的影响因素

对于企业科技创新效率的影响因素，国内外众多学者从企业自身内部的角度与外部的发展环境和制度两个方面出发进行研究，认为企业内部与外部环境之间存在一定的联系，外部因素通过传导机制影响企业的科技创新行为与科技创新效率；内部因素会对企业科技创新产生更加直观影响。

1.企业内部影响因素

有些学者认为企业内部的因素对科技创新活动会产生影响，如企业市场竞争力、研发投入等是影响企业科技创新效率的关键因素。池仁勇（2003）认为企业所有制、规模、技术创新方式、企业内部协调性对技术科技创新效率均有显著影响；而企业经营者文化程度、政府的补贴没有显著影响。钱丽等（2015）认为管理水平、区域科技创新生产技术不足影响了我国企业技术研发与成果转能力。钟凯等（2017）提出法律保护、金融发展、宏观经济与内外部公司治理机制之间的传导机制将对企业的科技创新投资存、企业科技创新效率。张娜和杨秀云（2015）认为研发经费投入、国有产权比重、外商直接投资是影响我国高技术产业技术科技创新的最重要因素。李思慧和于津平（2016）研究发现企业对外直接投资行为对科技创新投入有较强的促进作用。刘峰和宁健（2016）发现企业的股权集中度、资产负债率、资产周转率与技术科技创新效率存在相关关系。黄贤凤和武博等认为企业产权、技术溢出、企业规模对企业技术科技创新效率存在影响。刘端和朱颖等（2018）发现企业间并购对科技创新效率产生正向的促进作用。杨兰品等（2018、王业雯等（2017）、路璐等（2018）陈泽聪等（2006）、肖兴志等（2011）认为企业市场竞争、企业规模、所有制、企业管理、行业技术水平、对外开放度、研发强度、企业规模等因素会对企业科技创新效率产生影响。

2.外部影响因素

有些学者认为政府会对企业科技创新产生重要影响。邵青（2018）认为财税优惠政策、融资渠道、科技创新人才将对企业科技创新产生积极影响「31y Romer （1986），Nelson （1956），Smith （1999），Krueger （1980）认为政府财政科技支出能够促进企业科技创新。张永安和耿品（2016）发现科技创新政策、政府项目、补助资金都将对企业的科技创新效率产生积极的作用。魏峰和江永红（2012）提出产学研体系、提高企业自主科技创新能力、降低和消除政府与中小企业间的信息不对称等措施对改善中小企业技术科技创新效率。外部影响还包括市场结构、金融环境、垄断势力、外商投资等因素都将对企业科技创新效率产生影响。吴昊星和靳亭亭（2017）发现生态环境将对企业的科技创新效率存在积极影响。孙东（2014）发现人均GDP、城市化、基础研究占比、外商直接投资等因素显著促进了我国科技创新效率的提升。刘忠敏等（2017）、周剑（2018）发现市场结构、人力资本水平、经济发展水平对科技创新效率有显著的影响。梅长春等（2019）、彭瑜欣等（2018）认为政府政策、市场结构、外开放水平、地区经济发展水平、专业化水平、公众认知因素是影响企业科技创新效率的因素。夏海力和李卿等（2016）提出产业集群、市场因素有助于提升技术科技创新效率。

二、国外研究现状

国外早期在研究企业效率时，主要通过投入产出之间的比例来测算科技创新效率，虽然方法简洁，却可能存在较大的误差。伴随着计量模型研究的发展众多科学的测算方法得以诞生。科技创新效率评价方法主要分为由Schmidt （1977） 、Meeuse等（1977）提出的参数法以及由Charnes等（1978）提出的非参数法。

当前，研究科技创新效率的评价方法主要分为两类：（1） DEA方法族，包括基本DEA法、网络DEA法以及随机前沿SFA法等；（2）多元统计方法，包括因子分析、聚类分析以及主成分分析等。

DEA分析方法基于非参数法，用来评价不同决策单元效率的相对有效性，主要是根据多投入多产出测算综合效率，它是纯技术效率与规模效率的乘积，用来判断决策单元处于DEA有效或非有效状态。该方法可以包含规模报酬不变假设的CCR模型与规模报酬可变的假设的BCC模型。

Andy（2016）提出了随机前沿生产函数（SFA）将实际生产单元与前沿面的偏离分解为随机误差和技术无效率两项，通过计量手段对前沿生产函数进行估计，由于无效率项和随机误差项分离，确保了被测生产单元的效率具有有效性和一致性，并且充分考虑了随机误差项对个体效率的影响。SFA模型由两部分组成：柯布道格拉斯生产函数测算技术效率，并通过以技术效率的回归方程估计相关参数。

Steve（2017）根据以上两种主要的分析方法，延伸出了利用面板数据，纳入多种差异性因素的Tobit回归模型、SBM, SFA、多阶段动态DEA等一系列扩展研究方法。

B. 范文提纲格式

前言

一、当下下企业科技创新中工商管理的内容和作用

（一）企业科技创新中工商管理的内容

（一）企业科技创新中工商管理的作用

二、当下企业科技创新中工商管理的应用分析

（一）科技创新中工商管理的应用基础分析

（二）科技创新中工商管理的应用注意事项分析

三、我国中小企业科技创新现状及面临主要问题

（一）企业家自身的创新精神缺失

（二）资金短缺，制约创新

（三）部分企业管理者的思想僵化、动力不足

（四）过分科层式的组织结构会对企业创新形成阻碍

（五）我国中小企业与高校科研院合作过少少

四、中小企业科技创新对策建议

（一）加强企业自身管理，推进我国中小企业经营机制创新

（二）加快推进中小企业金融服务平台，为我国中小企业提供资金帮助

（三）发展企业的核心竞争力，并保持对核心竞争力的创新

（四）加强与龙头企业、科研院所的合作及自身知识吸收能力的建设

（五）坚持产学研一体化，增强我国中小企业自主创新、合作创新能力

（六）大力营造有利我国中小企业科技创新的政策环境

结束语

C. 参考文献

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