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关于建筑能源效率影响因素及其节能对策的研究_开题报告

Ktbg11103 关于建筑能源效率影响因素及其节能对策的研究_开题报告1.1国外研究现状目前我国能源形势相当严峻,虽然我国有着丰富的煤炭和水力资源,但采储量和可开发的水电量均低于世界人均水平的一半,能源增长的速度长期滞后于生产总值的增长速度。近年来,随着建筑业的快速发展,高耗能建筑大量兴起,资源对经济发展的..
关于建筑能源效率影响因素及其节能对策的研究_开题报告 Ktbg11103  关于建筑能源效率影响因素及其节能对策的研究_开题报告

1.1国外研究现状
目前我国能源形势相当严峻,虽然我国有着丰富的煤炭和水力资源,但采储量和可开发的水电量均低于世界人均水平的一半,能源增长的速度长期滞后于生产总值的增长速度。近年来,随着建筑业的快速发展,高耗能建筑大量兴起,资源对经济发展的作用将日益突出,如果不采取有效的节能措施,势必影响国家的经济发展。关于能源效率及影响因素的问题,目前已经有大量的文献对此进行了研究。
国外学者 Patterson将能源效率的测量指标分为热力学指标、物理-热量指标、经济-热量指标和纯经济指标四大类。从经济角度,根据所考虑投入产出要素的多寡,可以将能源效率的测度指标概括为基于单要素生产率的指标和基于全要素生产率的指标两大类。
单要素能源效率衡量指标常见的是能源消耗强度和能源生产率,能源消耗强度即单位经济产出所消耗的能源投入量,通常为能源投入量与GDP的比值,该指标值越小说明能源效率越高。Ma、Stern通过对数平均指数Divisia指数对能源强度变化进行了分解,分析中国1980-2003年能源消耗强度变化的主要影响因素,发现技术变化是能源强度下降的主要因素。
全要素能源效率的研究方法看,目前主要有以随机前沿分析为主的参数法和以数据包络分析为主的非参数法,而非参数法因不需要参数估计避免了由此产生的误差影响而被众多学者所青睐,其中应用最多的是数据包络分析法(DEA)。2008年,Honma、Hu运用DEA方法对1993-2003年日本47个县的区域全要素能源效率进行了实证研究。2012年,Jerry、Eva等人也运用DEA方法评估了瑞典纸浆行业的用电效率的改善潜力。
采用因素分解法进行分析,通常将能源效率的变动分解为结构因素和效率因素两个部分。Sun采用完全因素分解模型,对1973-1990年全球能源强度的变化情况进行了研究,结果表明效率因素是能源强度下降的主要原因,结构因素在80年代中期前不利于能源强度的下降,之后则相反。Wing对美国1958-2000年能源强度变动的分解,结果表明产业结构变动和技术进步导致能源强度的降低,早期结构因素的影响较大,而后期技术因素影响较大。Choi运用迪氏分解法分析了韩国能源强度的变化,表明各部门能源强度的上升是总体能源强度上升的主要原因,部门结构变动的影响较小。
1.2国内研究现状
目前对于能源效率影响因素的研究,从研究对象来看主要集中于全国、区域及行业等角度。
2007年,魏楚和沈满洪基于DEA方法构建出一个相对前沿的能源效率指标,并将它同传统的能源生产率指标进行了区分和比较。地区之间的能源效率差异基本上是逐渐减少的,其能源效率存在一定的趋同性。第三产业比重的增加有利于能源效率的提高,财政支出比重增加会降低能源效率,开放程度和产权结构的影响不明显[10]。
2011年,胡宗义,刘静,刘亦文运用偏最小二乘回归建模,选取了14个变量来代表经济发展水平、产业结构、工业结构、能源消费结构、对外开放程度、投资水平、政府影响力、制度因素、能源价格和地理因素这10个因素,分析了各因素对能源效率地区差异的影响方向和影响程度。研究结果表明,各地区固定资产投资中外商投资比重、工业增加值中高耗能产业比重以及煤炭消费比重的差异是造成能源效率地区差异显著的主要原因,这说明投资水平、工业结构和能源消费结构是造成能源效率地区差异显著的主要因素[11]。
2012年,王雪青,娄香珍,杨秋波利用DEA方法对各省的建筑业能源效率进行测度和评价。从能源消费结构、产业发展程度、产业组织特征、辅助产业发展程度和科技水平5个方面选取10个变量,利用Tobil回归模型,分析了各变量对能源效率的影响。结果表明:能源消费结构、产业发展程度、产业集中度、市场化程度和外商投资等是导致能源效率省际差异的主要因素。所以,可以通过提高电力等高效能源的消费比重、适度调整产业结构、提高产业集中度、加强外资引进等措施来提高建筑业能源效率[12]。
2016年,刘志雄、张凌生以我国中部地区为研究对象,通过面板模型对影响我国中部地区能源效率的主要因素进行回归分析,研究表明中部地区能源效率受到地区经济发展水平、产业结构、能源消费结构等不同程度的影响[13]。
2017年,马晓君,魏晓雪,刘超,刘亚雪则对东北三省35个地级市的全要素能源效率及其影响因素进行分析,研究结果表明技术效率和规模效率变动以及产业结构、工业所有制结构、政府干预、科研投入等因素对东北三省的能源效率影响显著,但影响程度有所不同[14]。
由于在数据的选取上的时间区间、区域以及产业结构的不同,分析方法和构建模型上的不同,对于不同影响因素的分析的结果也不尽相同。所以,在对能源效率影响因素及其节能对策的研究中,还有很多工作要做,在国内外学者的研究基础上,对能源效率影响因素做出进一步的分析,提出具有针对性、有效性的节能措施,大大提升能源效率。
2.^范文提纲
摘要
第一章 绪论
1.1 建筑能源效率影响因素及其节能对策的背景
1.2 建筑能源效率影响因素及其节能对策的研究现状
第二章 我国建筑业发展现状
2.1 我国建筑业总体发展现状
2.2 我国区域建筑业发展差异
第三章 我国建筑业能源消耗现状分析
3.1 我国建筑业总体能源消耗概况
3.2 我国区域建筑业能源消耗现状及分析
第四章 建筑业能源效率影响因素研究
   4.1 建筑业能源效率的计算
4.2 区域建筑业能源效率影响因素理论分析
4.3 区域建筑业能源效率影响因素计量分析
第五章 建筑业节能对策分析
5.1 建筑业节能降耗的行业对策
5.2 建筑业节能降耗的技术对策
5.3 建筑业节能降耗的行政对策
结束语
参考文献
致谢
3.参考文献
[1]陈昊. 中国省际能源效率的空间关联性分析[D].山东财经大学,2018.
[2]闵锐. EPC模式下装配式建筑工程质量管理研究[D].中国矿业大学,2019.
[3]曹天骐. 基于超效率模型和Malmquist指数的中国省际工业部门能源效率研究[D].天津大学,2018.
[4]何丹. 福建省全要素能源效率及其影响因素研究[D].华侨大学,2014.
[5]张小博. 陕西省建筑业生产效率及其影响因素研究[D].西安科技大学,2015.
[6]彭修远. 中国建筑业碳排放绩效及边际减排成本研究[D].兰州大学,2017.
[7]侯文宇. 沈阳近海经济区汽车工业园区域能源规划研究[D].沈阳建筑大学,2016.
[8]王海飞. 基于DeST模拟的被动式办公建筑节能性设计研究[D].河北工程大学,2019.
[9]韩雪. 基于利益相关者理论的绿色建筑节能实施对策研究[D].浙江工业大学,2018.
[10]魏楚,沈满洪,能源效率及其影响因素:基于DEA的实证分析[D],管理世界,2007,(8):66-76
[11]胡宗义,刘静,刘亦文,中国省际能源效率差异及其影响因素分析[D],2011.
[12]王雪青,娄香珍,杨秋波,中国建筑业能源效率省际差异及其影响因素分析[D],2012.
[13]刘志雄,张凌生,我国中部地区能源效率影响因素的实证研究来源[J],生态经济,2016(9)
[14]马晓君,魏晓雪,刘超,刘亚雪,东北三省全要素能源效率测算及影响因素分析[J],中国环境科学,2017(2)


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