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社交网站活跃度影响因素研究-开题报告(二)

可行性分析:首先在文献的收集过程中做了最大范围内的收集与归纳整理,同时提炼出最有针对性的材料用于分析,其次在案例分析的基础上与部分互联网研究人士与部分用户取得联系,获取更多有价值的研究观点及案例的真实情况,从文献、观察分析、互联网评论的四层角度作出统一的分析结论,确保了研究的真实性与有效性。同时..
社交网站活跃度影响因素研究-开题报告(二)
可行性分析:
首先在文献的收集过程中做了最大范围内的收集与归纳整理,同时提炼出最有针对性的材料用于分析,其次在案例分析的基础上与部分互联网研究人士与部分用户取得联系,获取更多有价值的研究观点及案例的真实情况,从文献、观察分析、互联网评论的四层角度作出统一的分析结论,确保了研究的真实性与有效性。同时,借助比较研究法、定性定量分析相结合等方法来对社交网站的发展现状和用户活跃度进行了研究分析,通过多维的分析去糟取精,有助于提炼出有价值有保证的结论。
4.设计(范文)提纲
1绪论
1.1问题的提出
1.1.1研究的背景
1.1.2问题的提出
1.2研究目的与意义
1.2.1研究的目的
1.2.2研究的意义
1.3研究的方法与框架
1.3.1研究的方法
1.3.2研究的框架
1.4本文的创新点
1.4.1理论创新点
1.4.2实证创新点
2理论基础与文献综述
2.1相关理论及其解析
2.1.1相关理论
2.1.2研究理论发展趋势
2.2国内外文献综述
2.2.1国外文献
2.2.2国内文献
3社交网用户活跃度现状表现及可能性关键因素
3.1社交网用户活跃表现现状及其特点
3.1.1社交网站用户行为及其活跃表现
3.1.2聚类性及其与时间轴的关系
3.1.3用户自身特点细分
3.1.4不同类别用户行为的统一表现
3.2社交网用户表现的相关可能性关键因素分析
3.2.1人机交互基础上的用户表现----舒适度
3.2.2人与人、人与产品间的互动表现----社交期望
3.3当前社交网用户运营过程中的问题
3.3.1用户流失,忠诚度低
3.3.2大部分产品不受用户喜爱
3.3.3用户与用户沟通之间存在的问题
3.3.4停留时间、使用频次问题
3.4提升用户活跃度的社交网运营策略方法
4蚂蜂窝网站活跃度影响因素假设与论证
4.1蚂蜂窝网站用户活跃度现状及特定
4.2影响蚂蜂窝网站用户活跃度的相关因素及数据
4.2.1导购需求
4.2.2使用需求----即使信息
4.2.3便捷性与精准匹配
4.2.4氛围与群体
4.2.5兴趣变化
4.3基于假设的技术接受模型论证
4.4基于假设的使用与满足理论的一元回归论证
5提升社交网站用户活跃的建议与策略
5.1基于计算机技术的人机交互优化策略
5.2基于互联网技术的外部广告及搜索优化策略
5.3基于使用满足理论的内部运营优化策略
5.4从市场、产品角度出发的相关建议
6总结
5.实施计划
1. 第一周:基于本文关于社交网站活跃度影响因素的研究内容,提出本文研究的理论意义和实践意义。
2. 第二周:通过大量阅读文献,总结前人对社交网络的用户行为、用户活跃度做过的研究和存在的问题并开始撰写开题报告。
3. 第三、四周:将开题报告初稿交与导师阅览,并根据导师的意见对开题报告进行修改。开题报告没问题后开始针对具体案例配合相关资料数据结合后研究,把握核心价值。
4. 第五、六、七周:根据社交网站用户行为分析找出影响社交网站活跃度的影响因素,并针对性进行分析,结合蚂蜂窝网站的实际现状,同时提出提升社交网站用户活跃的策略内容。
5. 第八、九、十、十一周:基本完成初稿,并将初稿提交与导师审阅,依据老师的指导意见对范文修改,在十一周左右范文基本修改完毕。
6.主要参考文献资料
[1]中国互联网研究中心.2009 年中国网民社交网络应用研究报告[R].2009,10.
[2]古玉立.我国校园SNS受众媒介使用的研究[D].电子科技大学,2008.
[3]贺艳华.浅析SNS的传播特征及影响[J].才智,2009,(19).
[4]胡桃.360圈社交网站发展战略研究[D].北京邮电大学,2008.
吴增海. 社交网络模型的研究[D].中国科学技术大学,2012.
[5]鲁良兵.手机软件用户体验的评估及其对使用意愿的预测作用[D].浙江大学理学院,2010.
[6] Xiao-Ling Jina*, Matthew K.O. Leea and Christy M.K. Cheungb. Predicting continuance in online communities: model development and empirical test[J]. Behaviour & Information Technology Vol. 29, No. 4, July–August 2010, 383–394
[7]尤婷. 社交网站用户行为特征及其内在机制研究[D].北京邮电大学,2012.
[8]傅若岩. 从内容到社交:新闻客户端挖掘流量变现新商机[J]. IT时代周刊,2013,16:28-29.
[9]李图军. 针对社交网站用户忠诚度培养的定位研究[J]. 电子制作,2013,02:15.
[10]刘文沛,崔强,杨达. 在线软件生态系统用户活跃度的经验研究[J]. 计算机工程与设计,2013,01:185-189.
[11]李爱勤,翟羽佳,刘文云. 我国社交网站信息传播特征分析[J]. 现代情报,2013,01:78-81.
[12]任蔷,丁振国. 实名SNS社交网络与微博的特征分析——以人人网与新浪微博为例[J]. 现代情报,2013,07:94-98.
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[15]王婧. 社交网站受众疲惫现象研究——以人人网为例[J]. 中国传媒科技,2013,12:153-155.
[16]张蕈丽. 在蒙国际汉语教师志愿者使用社交网站的实证研究[D].山东大学,2012.
[17]蒋意飞. 传播与社会视域下的社交网站[D].湖南师范大学,2012.
[18]陈建功. 中国SNS网站的发展历史、现状和趋势[J]. 传媒,2013,06:13-15.
[19]苏素. 从知识传播的角度看问答型社交网站“知乎”[J]. 传播与版权,2013,01:28.

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