大数据时代我国零售业发展研究_开题报告

（一）国内研究现状

国内关注大数据时代零售业发展的专家、学者很多，比较有代表性的是郑淑蓉在《零售业大数据：形成、应用及启示》提到：数据是各种信息原始记录的数值，零售业数据经历了手工记录和电子收款机、PC机和POS系统、用户原创的互联网以及移动和感知式物联网四个阶段的演进，从而形成零售业大数据。零售业大数据的形成和应用给我们的启示是：大数据意识与思维正成为零售业创新的知识准备，大数据可以为零售企业提供精准的顾客价值主张，零售业面临着大数据管理的挑战。陈晓在《大数据背景下零售业营销模式转变研究》一文中研究得出：通过对零售业营销环境的变化以及传统零售业营销模式存在的问题进行分析，认为零售业可以通过运用大数据来实现零售业营销模式的转型，从而使转变后的营销模式更加适应零售业营销环境的变化，提升营销效果，降低营销成本，最终实现零售业利润的增加。万志涛在《大数据时代下的零售业发展》中研究得出：大数据给社会带来了巨大改变，包括零售行业在内的许多行业都重视大数据所带来的影响。零售行业应用大数据，可以精确定位顾客的需求和掌握顾客的消费习惯，为企业制定有效的营销方案提供数据支持，实现快速的顾客响应的同时帮助企业降低经营成本。陆林平在《大数据环境下传统零售业商业模式创新发展研究》一文中提出当前，大数据环境下传统零售业商业模式存在的问题，主要体现在数据基础严重不足，缺少良好的团队来进行数据分析工作，大数据储存与管理面临安全问题等方面。大数据为传统零售业创设了非常良好的机遇，在充分吸收美国零售业创新商业模式方法的基础上，我国传统零售业应当积极主动的对其商业模式进行改革，不断创新商业模式，以适应大数据环境的需求，从而推动自身健康持续发展。

（二）国外研究现状

现代社会提到大数据大家都知道，这是近几年才形成的对于数据相关的新名词，在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。大数据的概念，从学术上来讲，大数据一次最贴切的概念最早出现在2008《Nature》杂志所设立的“Big Data”专刊中，该专刊所发表的文章分别从互联网，数据管理及生物医药信息等角度介绍大数据所带来的机遇与挑战。《大数据时代》的作者维克托.迈尔.舍恩伯格前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、思维和工作，大数据开启了一次重大的时代转型。在大数据时代，：数据能告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被集合到一起来进行分类。

2015年，IBM商业价值研究院联合ECR中国，针对中国零售行业大数据应用的现状进行了调研。结果显示，在中国的零售行业，特别是在线下传统零售行业，大数据分析还处于刚刚起步的阶段。多数企业正在进行大数据的探索并进行相关试点项目。仅有少数领先的零售企业开始利用大数据应对明确的业务挑战。

从组织结构来看，零售企业大数据分析更多地分散在各个业务部门中，只有不到1/3的企业有独立的部门负责整体的大数据分析。在已经开展大数据分析的零售企业中，分析主要集中在精准营销、顾客洞察、商品优化和供应链完善几个方面。

（三）总结

目前国内外关于大数据时代零售业发展方面研究取得的一些有意义的成果，为我国零售业创新发展提供了可供参考的理论和借鉴的方法，但同时也存在着一些局限性，尽管如此，这些研究仍然具有重要意义，它们是本^范文研究的重要参考。

二、^范文提纲

引言：大数据时代已经到来

一、我国零售业的发展历程与现状

（一）我国零售业的发展历程

（二）我国零售业的发展现状

二、大数据时代对零售业的变革

（一）零售思维的变革

（二）零售商业的变革

（三）零售管理的变革

三、我国零售业如何拥抱大数据时代

（一）打造智慧购物体验

（二）构建智慧的商品管理和供应链网络

（三）实现智慧的运营

四、结语：大数据赋能我国零售业发展

三、参考文献

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