关于我国医疗卫生机构中突出的信息系统孤岛问题的研究_开题报告

最近几年，在宏观政策、科技水平、内生需求和资本市场的多重驱动下，大健康产业得到了空前的发展，这其中又以大数据和人工智能（AI）表现的尤为突出，大健康产业需要大数据做技术支撑和保障，需要人工智能（AI）来提升服务效率和能力。

我国的国情和体制比较特殊，医疗大数据大部分都分散在各个医院或政府不同行政级别的医疗卫生主管部门，因此，大数据的发展也遇到了一些挑战，主要面临几个问题，一个是数据的完整性不高，因为数据都存在断点，不连续；第二个是数据的可用性不高，因为没有统一的标准，都自成一套体系；第三个是数据的重复性较高，有太多重复的数据，甚至很多都是垃圾数据。可想而知，要发展大数据和人工智能（AI），可如果数据源都有问题，那人工智能（AI）的研究成果可信度如何保证呢？

历史多次证明，每一轮新技术的革新，都会推动人类生产生活方式的改变，也都会优化我们的生活环境。这一轮以云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能的新技术浪潮，也将会或已经改变了我们的生活，相对封闭的中国医疗卫生信息行业也同样难以阻挡这轮革新浪潮，也同样要适应时代的发展。

试想一下，如果有那么一天，我们在杭州、厦门或三亚旅游，当我们不巧正好赶上生病，我们通过手机定位到离自己最近的医院，并在手机上完成预约挂号，然后走进这些城市的任何一家医院，医生在诊间都能看到我们出生以来的疾病史、就诊记录、住院记录、用药记录、手术记录、过敏史和遗传史等信息，医生通过简单的几句询问和必要的检验检查，电脑就快速精准的告诉医生我们得的什么病，该采取哪种最优的诊疗方案，该用那种药，医生一点确认，我们在手机上就可以直接缴纳费用，而且同时医保也给我们做了实时报销，我们只要到药房门口排队取药就完成就诊，整个就医体验该有多轻松啊，持续紧张的医患关系也能得到很大程度的缓解。可现实是，以上的场景要全部实现还有一段路要走，虽然在京津冀、长三角和珠三角等发达地区已实现了一部分，但是放眼全国，还有很多城市离这个场景的描述相差甚远。

本人在医疗卫生信息行业从业10年，想从基层医疗机构公共卫生和基本医疗数据的不互通，到大医院的各类临床应用系统轻耦合等现状，谈一谈自己对信息孤岛的看法，同时尝试探索破解这一难题的若干路径。

文献综述

（一）国内行业研究现状

2016年8月，习近平总书记在全国卫生与健康大会上发表的重要讲话内容，首次提到“健康中国”这一概念，2017年10月18日，习近平总书记在十九大报告中指出，实施健康中国战略。要完善国民健康政策，为人民群众提供全方位全周期健康服务。而在今年的两年上，国家卫生和计划生育委员会（国家卫计委）也变更为国家卫生健康委员会（国家卫健委），事实证明，大健康是未来很长一段时间的一个热门民生话题，老百姓对健康的需求不再是被动的医疗，而是主动的自我健康，医疗是基本保障，健康才是最终目标。在当今的信息化时代，绝大多数业务的发展都离不开信息化作为支撑和保障，医疗卫生体系更加如此。

随着新一轮医改的不断深入，以及国家在实施“健康中国2030计划”的驱动下，各项医改政策对医疗大数据的需求越来越高，尤其是对居民的连续医疗健康数据要求。而事实上，在我国居民的医疗数据绝大多数还是存储在医疗机构中，尤其是公立医疗机构。通过研究不难发现，全国大大小小的医疗机构使用的各类临床系统、管理系统、科研系统、监管系统都是由不同的软件厂商提供，各个软件厂商的系统都相对独立和封闭，数据标准也都是自成一套体系，这给数据的互联互通造成了极大的困难，两个厂商的系统之间想要交互数据，不得不通过定制各类业务逻辑繁琐的软件接口来实现，而且由于一些软件厂商之间都存在一定的商务竞争关系，所以，甚至有些软件厂商开出天价“接口费”，以获得巨额的商业回报。对此，医疗卫生机构的信息主管部门也是两头为难。

（二）国内行业探索现状

近些年，在中国医院协会信息管理专业委员会(CHIMA)主办的各类会议上，多位大型三甲医院的院长都在抱怨医院的信息化建设被各类信息系统绑架现状，这种现象不仅影响到了医院信息化的建设，甚至严重影响到了医院的日常运营和管理。这种情况不仅在医院发生，而且在政府医疗卫生主管部门发生，笔者参与了2017年由《中国数字医学》杂志社主办的中华医院信息网络大会（CHINC），会上来自华北地区某省某市的分管公共卫生的副局长坦言，国内很多地方的电子健康档案系统（EHR）都沦为“死档”，根本原因就在于基本医疗和公共卫生两套体系的数据不互通，仔细分析不难发现，造成这种现状的原因主要有以下几个:一、基本医疗的数据都在医疗机构里，尤其国内居民大部分人都喜欢去大医院看病，而由于体制问题，很多大型医院的主管部门不是当地的卫计委（局），如**大学附属医院的上级部门是**大学，中国人民解放军**医院的上级部门可能是中国人民解放军总后勤等，当地的卫计委（局）沟通起来本身也存在一定的障碍。二、对于有些大医院而言，对公共卫生系统中的数据科学性和高效性抱有怀疑态度，因为有很多数据可能来自级别相对较低的医院，如社区卫生服务中心，在本身对HER中的数据使用没有太多的驱动力的背景下，自然也不愿意对其他机构公开自己的医疗数据。三、各类临床业务系统厂商的自我封闭，导致了公共卫生系统的数据只能工作人员通过传统的手工方式进行维护，数据的真实性和时效性也大打折扣。久而久之，电子健康档案系统（EHR）慢慢就沦为一个相对孤立的系统，也就成为了领导口中的“死档”。

为了破解这一困扰医疗卫生行业多年的难题，原国家卫计委统计信息中心也相继从顶层设计层面制定了各种政策和标准，如行业皆知的“46312工程”。③所谓“46312工程”，是指在国家层面，国家卫生信息委加强卫生信息化的顶层设计和卫生计生的资源整合，加强统筹规划和管理。建设国家级、省级、地级市、县级4级卫生信息平台，依托于电子健康档案和电子病历，支撑公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品管理、计划生育、综合管理等6项业务应用，构建电子健康档案数据库、电子病历数据库、全员人口档案数据库3个数据库，建立一个安全的卫生网络，加强卫生标准体系和安全体系建设，组成“ 46312”工程，而居民健康卡则是依托于4级平台实现便民惠民的应用。时至今日，行业内绝大多数人都认为这一工程是破解医疗卫生机构中信息孤岛问题的最佳顶层设计方案。

   同时，各种国际国内行业协会或组织也都相继出台了一些行业标准，旨在通过参与各种国际国内标准测评和等级认证的方式，倒逼各类系统打破各类围栏，最大化的实现数据共享，比如大家熟知的由美国医疗信息与管理系统学会（Healthcare Information and Management Systems Society,语文缩写HIMMS）发起的HIMSS评级，从国内几家通过最高级别7级评级的医院来看，信息系统的互联互通和共享利用都有了较大的实质性突破。如北京大学人民医院、中国医学科学院阜外医院、浙江大学医学院附属邵逸夫医院、首都医科大学宣武医院等。

还有我国原卫生部推出的《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准》，从本身电子病历系统功能的完善性，到操作的便捷性，到和各类临床业务系统（HIS、LIS、PACS）数据的互联互通，级别按0-7进行分级。从结果来看，国内一些通过6级及以上的知名医院信息化也确实走在行业前列，如大家熟知的中国医科大学附属盛京医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、广州市妇女儿童医疗中心等。而在2018年3月23日杭州召开的2018 CHINC(2018中华医院信息网络大会)上，相关部门将电子病历系统的最高分级从7级提升到8级，8级中增加了数据利用这一条，这不仅对数据互联互通提出了要求，对数据互联互通后的数据利用也提出了新的挑战，这一调整无疑会将医疗卫生机构间的数据互联互通提到一个全新的高度。

^范文提纲

引言：中国医疗卫生信息化发展现状

医疗卫生机构属性定义及对各类信息化系统的需求分析

医疗卫生行政主管部门

医院1

基层医疗卫生机构

专业公共卫生机构

其他

医疗卫生信息行业（HIT）厂商商业模式分析

2.1传统医疗信息化企业商业模式分析

2.2新兴的互联网医疗企商业模式分析

卫生信息集成平台介绍

卫生信息集成平台功能概述

卫生信息集成平台上线过程

卫生信息集成平台上线后给医院带来的变化

若干卫生信息集成平台上线失败的案例分析

“以评促建”对打破信息孤岛难题的意义探讨

若干国际国内行业标准介绍

典型通过标准（认证）的医院现状分析

卫生信息主管领导对“以评促建”的看法

新兴技术对新时代背景下医疗卫生信息化互联互通的助推作用

5.1大数据

5.2物联网

5.3云计算

5.4区块链

参考文献

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