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某院重症监护室(ICU)脓毒症危险因素分析(四)

本文ID:LW238807 ¥
病死组(399)存活组(471)WBC(109/L)14.62±0.8713.12±0.720.118TBiL(μmol/L)42.67±6.5921.82±29.270.129PLT(109/L)135.29±9.76176.78±10.260.000PCT(ng/ml)8.41±4.282.67±4.270.000CRP(mg/L)86.76±27.8648.12±26.650.119氧合指数(mmHg)192.65±8.76215.32±9.760.121Lac(mmol/L)3.65±0.343.09±0.280.009P..
病死组(399) 存活组(471)
WBC(109/L) 14.62±0.87 13.12±0.72 0.118 
TBiL(μmol/L) 42.67±6.59 21.82±29.27 0.129 
PLT(109/L) 135.29±9.76 176.78±10.26 0.000 
PCT(ng/ml) 8.41±4.28 2.67±4.27 0.000 
CRP(mg/L) 86.76±27.86 48.12±26.65 0.119 
氧合指数(mmHg) 192.65±8.76 215.32±9.76 0.121 
Lac(mmol/L) 3.65±0.34 3.09±0.28 0.009 
PH 7.43±0.08 7.34±0.05 0.147 
24h乳酸清除率(%) 13.42 34.79 0.008 
ALT(U/L) 153.67±28.91 56.87±7.76 0.127 
CK一MB(ng/ml) 33.09±6.76 24.37±3.27 0.100 
Cr(μmol/L) 165.76±15.02 156.87±18.02 0.245 
BUN(mmol//L) 13.29±0.86 11.78±1.09 0.314 
AST(U/L) 204.19±48.28 73.45±11.45 0.099 
ALB(g/L) 19.55±0.75 22.37±0.98 0.266 
PT(sec) 20.18±0.84 17.68±0.47 0.197 
APACHE且评分≥20分人数(%) 162(40.60%) 156(33.12%) 0.002 
SOFA评分(分) 9.05±3.87 6.29±3.43 0.000 
注:SOFA评分,每日评价选择每日最差值,分数愈高,则预后愈差。
2.3影响患者预后单因素Logistic回归分析
对影响预后的作用要素展开单要素剖析,得出的数据表明病患预后的作用要素(P<0.05)有:接受抗凝治疗、年龄、Lac、PCT、合并症和展开持续性血液净化等诸多方面。如下表2-4所示。
表2-4脓毒症病患预后作用要素的单要素剖析成果
变量 β S.E. df sig. OR值 95.0%CI
年龄 0.148 0.696 1 0.008 1.109 1.057-1.135
PCT 0.206 0.075 1 0.003 1.261 1.056-1.449
LaC 0.269 0.118 1 0.024 1.369 1.247-1.458
SOFA评分 0.645 0.528 1 0.032 2.114 1.968-2.179
APACHEⅡ评分 5.204 0.621 1 0.015 2.506 2.358-2.159
24h乳酸清除率 -6.708 0.502 1 0.003 0.159 0.000-0.235
真菌感染 1.044 0.536 1 0.016 1.596 1.486-1.648
革兰氏阴性菌感染 1.026 0.483 1 0.003 2.018 1.877-2.078
DIC 0.884 0.338 1 0.012 5.266 2.837-9.246
ARDS 1.145 0.411 1 0.001 2.593 1.466-4.528
AKI 0.485 0.408 1 0.014 1.353 1.256-1.399
抗凝治疗 -1.138 0.373 1 0.001 0.548 0.325-0.946
连续性血液净化 -1.266 0.428 1 0.002 0.986 -1.928

2.4影响患者预后的多元COX回归分析
为了进一步建立脓毒症患者死亡的COX回归模型,对于两组患者的常规资料和实验室检验指标综合进来,作为影响脓毒症患者预后的单因素。通过表2-1、表2-2的分析结果可知,影响脓毒症预后的危险因素为年龄、PCT、连续性血液净化等13个指标,差异均有统计学意义(均P<0.05)。影响脓毒症患者预后的多元Cox回归模型分析见表2-5,表2-6。由表可见,对单因素分析有统计学意义的变量进行赋值并进行多元Cox回归模型分析,发现APACHEⅡ评分、DIC、24小时乳酸清除率和SOFA评分是影响脓毒症患者预后的独立危险因素。根据多元Cox回归模型分析结果拟合判断脓毒症患者死亡的函数模型函数值越大,死亡危险性越高;函数值越小,死亡危险性越低。
表2-5 影响脓毒症患者预后的变量赋值
指标 赋值 赋值情况
年龄 X1 实际值
PCT X2 实际值
LaC X3 实际值
SOFA评分 X4 实际值
APACHEⅡ评分 X5 实际值
24h乳酸清除率 X6 实际值
真菌感染 X7 实际值
革兰氏阴性菌感染 X8 实际值
DIC X9 实际值
ARDS X10 实际值
AKI X11 实际值
抗凝治疗 X12 是=1,否=0
连续性血液净化 X13 是=1,否=0

表2-6作用于病患预后的多元Logistic回归分析成果
变量 β S.E. Wals df sig. OR值 95.0%CI
APACHEⅡ评分 0.795 0.367 4.597 1 0.024 2.245 1.054-3.432
24h乳酸清除率 -6.991 0.410 5.766 1 0.021 0.001 0.000-0.324
ARDS 1.195 0.334 11.584 1 0.001 3.452 1.653-6.872
DIC 1.531 0.619 5.888 1 0.017 4.931 1.322-8.356
2.5 ROC曲线分析
图2-1是各危险因素预测脓毒症患者ICU死亡的ROC曲线,其中ARDS、DIC、APACHEⅡ评分、24小时乳酸清除率的AUC分别为0.731(95%CI0.6438-0.821)、0.587(95%CI0.532-0.678)、0.762(95%CI0.675-0.827)、0.812(95%CI0.742-0.8675),有关统计指标我们通过表2-7来进行描述。
在此基础上,本文使用Hanley&McNeil检验显示,ARDS、APACHEⅡ评分与24小时乳酸清除率三种危险因素的AUC无显著差异(P>0.05),而DIC的AUC明显小于其它3种评分(P<0.05)。
图2-1各危险因素预测脓毒症患者ICU死亡的ROC曲线


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